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课程名称：

《大数据开发之Linux、Java、Scala》第一期

课程目标：

本课程包含小时的录播课程，面向想要深入学习Hadoop、Spark等大数据平台的开发人员和运维人员，全面补充Linux系统、Java和Scala编程语言的相关知识。

主讲老师：

陈超七牛云技术总监

专注于分布式计算与机器学习相关领域，是国内最早的Spark研究与使用者。目前专注于Spark平台的大数据处理，尤其精通Scala语言，MachineLearning，实时计算和图计算，并将实践成果快速应用于大数据相关的业务和产品。

冼茂源小象科技CTO

多年从事分布式计算及存储相关的开发及管理工作。针对互联网具体业务的特殊需求，对Hadoop调度机制、安全管理、存储优化、监控及管理系统等进行深度修改。在HBase与具体查询业务相结合，进行系统问题排查及调优方面有丰富经验。

开课时间：

年9月2日

学习方式：

录播课程，开课即学，在线反复观看，有效期1年

课程大纲：

第一部分：《大数据之Linux实战》

Course1：步入linux

1.1Linux简要介绍

1.2Linux各个distribution选择

1.3Linux磁盘分区选择

1.4Linux目录结构

实践1CentOS安装

实践2Linux基本命令实验

Course2：一切皆文件

2.1Linux用户和组概念

2.2Linux文件属性及权限

2.3Linux文件与目录CRUD

实践1创建文件及目录并修改权限

实践2对文件或目录的操作

实践3创建Hadoop用户及Hadoop组等

Course3：文件系统

3.1磁盘物理简要介绍

3.2Linux文件系统原理

3.3Ext2/Ext3/Ext4及swap简介

3.4挂载点

3.5文件系统的操作

实践df,du实际用法

Course4：Shell的世界

4.1认识Vim及熟悉Vim

4.2常见shell命令学习

Course5：shell脚本

5.1shellscript介绍

5.2helloshell练习

5.3判断符号

5.4条件判断语句

5.5循环语句

5.6传递参数

实践1检查硬盘空间脚本练习

实践2分析一个Hadoop脚本(Shell源码)

Course6：进程介绍

6.1进程简介

6.2进程的查看

6.3进程的管理

6.4进程的执行顺序

6.5进程资源占用监控

6.6任务管理

实践1查看进程及资源使用情况

实践2设置后台运行job

Course7：Linux软件包管理

7.1tarball安装

7.2rpm安装方式操作

7.3yum安装方式操作

7.4linux压缩命令

实践1tarball安装实践

实践2rpm安装实践

实践3yum安装实践

Course8：Linux网络详解

8.1网络基本常识

8.2网络参数常用命令

8.3网络通信

8.4网络下载

第二部分：《大数据之JAVA编程》

Course1：Java入门

1.1Java概述

1.2java代码初运行

1.3环境搭建及java编译过程

1.4基本数据类型

1.5变量和常量

1.6修饰符与运算符

1.7初识面向对象

1.8对象和类

Course2：Java基础

2.1程序流程控制

2.2认识字符串

2.3必须了解的常用类

2.4数组

2.5方法

2.6流、文件及IO初步

2.7异常与异常处理

2.8样例，Hadoop中的一些Java应用

Course3：深入面向对象

3.1面向对象的“世界观”

3.2封装

3.3继承

3.4覆盖与重载

3.5多态

3.6抽象类

3.7接口

3.8包(package)

3.9样例，HadoopDatanode

Course4：数据结构、集合与泛型

4.1常见数据结构

4.2集合框架及使用

4.3java泛型

4.4集合与泛型在实际项目中的使用样例。

Course5：序列化与JavaIO

5.1Java序列化

5.2JavaIO_基本架构

5.3JavaIO_磁盘IO

5.4JavaIO_Socket

5.5JavaIO_NIO

5.6样例，HadoopMapper中输出序列化

Course6：多线程与并发

6.1线程创建与控制

6.2线程同步互斥与通信

6.3并发包

Course7：Java虚拟机

7.1JVM的基本架构

7.2类加载器

7.3运行数据区及执行引擎

7.4JavaGC

7.5Java工具介绍及应用

7.6实例，用Java工具观测进程状态

Course8：Java反射

8.1介绍反射

8.2Class类

8.3反射API

8.4反射机制的使用及示例

8.5样例：Hadoop中的反射应用

Course9：Java项目管理

9.1Maven环境搭建

9.2Maven构建项目

9.3Maven依赖管理

9.4Maven常用命令

Course10：最有影响力的Java开源项目——Hadoop

10.1Hadoop生态系统特点

10.2Hadoop介绍

10.3Hadoop生态系统

10.4Hadoop生态系统版本衍化

第三部分：《大数据之Scala编程》

Course1：Scala基础

1.1值与变量的声明

1.2常用类型简介

1.3函数与方法的定义与使用

1.4条件表达式

1.5循环及高级for循环使用

1.6lazy值

1.7默认参数、带名参数及变长参数

1.8异常处理

1.9数组相关操作

1.10Map操作

Course2：Scala面向对象编程

2.1类定义

2.2类的属性

2.3主构造器

2.4辅助构造器

2.5object对象

2.6apply方法

2.7类的继承

2.8方法重写与字段重写

2.9抽象类

2.10trait

2.11包的定义与使用

2.12包对象定义与使用

2.13文件访问

Course3：Scala函数式编程

3.1高阶函数的定义

3.2值函数

3.3匿名函数

3.4闭包

3.5SAM与Curry

3.6高阶函数示例

3.7集合简介

3.8序列

3.9可变列表与不可变列表

3.10集合操作

3.11caseclass

3.12模式匹配

Course4：Scala高级编程

4.1泛型类

4.2泛型函数

4.3Lowerbounds与Upperbounds

4.4Viewbounds

4.5Contextbounds

4.6协变与逆变

4.7隐式转换

4.8隐式参数

4.9隐式类

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