公司现在redis用的还是单实例，只用来做读写缓存，实际的数据是落地到mongo和es中的。但是单实例的redis扛不住，业务并发数比较高，所以我给出了一套redis集群方案。整个方案从redis介绍，集群的搭建，灾难故障方面来展开的。Redis是RemoteDictionaryServer的缩写。本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是数据可以持久化的保存在磁盘上，解决了服务重启后数据不丢失的问题，值可以是string(字符串)、list(列表)、sets(集合)或者是orderedsets(被排序的集合)，所有的数据类型都具有push/pop、add/remove、执行服务端的并集、交集、两个sets集中的差别等等操作，这些操作都是具有原子性的，Redis还支持各种不同的排序能力特意设计为从核心支持硬件，几乎没有对硬件的要求或限制。核心在小端格式的硬件上运行，主要是x86/x86_64处理器。客户端库（例如驱动）可以在大端或小端格式的系统中运行。Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。性能极高–Redis能读的速度是次/s,写的速度是次/s。丰富的数据类型–Redis支持二进制案例的Strings,Lists,Hashes,Sets及OrderedSets数据类型操作。原子–Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性–Redis还支持publish/subscribe,通知,key过期等等特性。Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。实现数据持久化的两种方式：（1）使用快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘（性能高，但可能会引起一定程度数据丢失）（2）使用类似mysql的方式，记录每次更新的日志应用场景：会话缓存（SessionCache）：最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。全页缓存（FPC）：除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降。队列：Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供list和set操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。排行榜/计数器：Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使得在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。当然，这是假定根据用户的分数做递增的排序。如果想返回用户及用户的分数，需要这样执行：ZRANGEuser_scoresWITHSCORES发布/订阅：是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。已在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统。Redis
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