什么是图
近几年，全球大数据进入了加速发展时期，数据量呈指数级增长。大数据中不同个体间的关联关系产生的数据以图的形式呈现。这里的图是针对数学中的“图论”而言，主要是由点和边组成的数据结构。顶点相当于树中的节点。顶点之间的关联关系，被称之为边。例如：坐在办公室的三个人，这三个人就是三个点。三个人之间的关系称之为边，如：同事关系，师妹关系，项目合作关系等等。
什么是图分析
图分析使用基于图的方法来分析连接的数据。我们可以：查询图数据，使用基本统计信息，可视化地探索图、展示图，或者将图信息预处理后合并到机器学习任务中。图的查询通常用于局部数据分析，而图计算通常涉及整张图和迭代分析。
图分析常见的应用场景
3.1社交网络分析
社交网络是十分常见的一类图数据，代表着各种个人或组织之间的社会关系，而图数据能够呈现复杂的社交网络关系，进而易于用户进行进一步的分析。例如，在一个典型的社交网络中，常常会存在“谁认识谁，谁上过什么学校，谁常住什么地方”，Facebook,Twitter,Linkedin用它来管理社交关系，实现好友推荐。
3.2电子购物应用
电子购物是互联网中的一类核心业务，在这类场景中，节点分为两类：用户和商品，存在的关系有浏览、收藏、购买等。用户与商品之间可以存在多重关系，如既存在收藏关系也存在购买关系。这类复杂的数据场景可以用属性图轻松描述。电子购物催生了一项大家熟知的技术应用—推荐系统。用户与商品之间的交互关系，反映了用户的购物偏好。例如，经典的啤酒与尿布的故事：爱买啤酒的人通常也更爱买尿布。
3.3交通网络应用
交通网络具有多种形式，比如地铁网络中将各个站点作为节点，站点之间的连通性作为边。通常在交通网络中我们比较