【重磅】金融大数据架构概述与应用

【重磅】金融大数据架构概述与应用 数据派编译整理:干货组、张梦编辑:张梦[导读]本文选自杨晓洋于年7月7日在清华大学经管学院伟伦楼所做的《金融大数据架构概述与应用》的演讲。他在介绍IBM眼中的几个大趋势的同时也讲了一些大数据基础架构的内容,从技术问题和实际需求出发,采用多个案例说明了构建金融大数据架构的具体细节和重点问题,以及处理大数据时候要做这些考虑的原因。(更有精彩的QA环节在随后的文章中,千万别忘记哦)

IBM分析事业部

IBM分析事业部是在过去一两年间逐步成型的,成立后分成了若干个小部门,如AnalyticsPlatform、CLOUDDATASERVICES。非关系型NoSQL的数据库中,Cloudant用的CouchDB就是CLOUDDATASERVICES其中之一。三种模式过去几年,关于大公司企业的转型比较多,被新的一些业务模式冲击得很厉害,比如Social、mobile。也不讳言IBM目前也在转型中,可能未来会有一种新的模式支持上述第二种状况。软件的能力提交主要有软件制造商销售PerpetualLicense模式,或者软件制造商提供以云端服务的模式。这两个模式外很可能还会有第三种模式,就是由技术厂商提供技术,由使用者自己构造它的云的服务。目前大家就是处在用开源和自己写的状态上。Watson。Watson本质上是一个巨大的类人的大脑。原则上构建了很多认知的能力,与人对话,有分析引擎,通过学习和一些技术手法,把不同领域里面构造的技术通过服务呈现出来。例如,WatsonDoctor考过美国医生资质,理论上它拿到这个资质后是可以行医的。但IBM目前不会走这么远。另外一类,Watson有一个curatorforfinancialdata。在投资方需要对某些特定的领域进行个股研究的时候,需要收集各个股的相关资料,包括报表、年度报告、公开的新闻报道、分析师的分析报告等。这些收集起来的数据非常繁杂,大量是属于半结构化、非结构化的数据。它就是要把这些资料分门别类地理解,抽取关键信息,交给后台的分析引擎,分析引擎再做出一个决断。再谈INSIGHTCLOUDSERVICES。Watson很具体化到某一个具体的行业里面,到了INSIGHTCLOUDSERVICES这个有可能是属于类似跨决行业,比如和Weather。去年IBM收购了TheWeatherCompany。传统上,IBM是不碰数据的,给出的都是技术。给出数据库,数据放到库里面,跟IBM没有关系,也不去碰。现在IBM一定要去碰数据了,有些数据拿不到,就需要合作,比如Twitter,IBM要与它协同协作。统计显示,Weather这种数据每天的查询量非常大。像这一类的数据,它对各行各业的业务的影响都很大,IBM还会持续地去







































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