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哦，上帝，又一个主观的、明显地自以为是的标题党？是的，为什么我要写这个呢？嗯，下面这句话是我的前任教授的一个最平凡的但却改变了生活的见解和世俗智慧的名言，也成了我的口头禅，“如果你要做这个任务超过3次，那么就写一个脚本使它自动化。”
到现在为止，你可能已经开始对这个博客的猜测了。我已经半年没写过东西了！好吧，我在社交网络平台那边沉思，那不是真的：我写了一些东西–精确来说有页左右的。这对我来说真的是一段很长的旅程。对于经常被问到的问题“你为什么选择Python机器学习？“我想是时候写我的脚本了。
在下面的文章中，我真的不是想告诉你为什么你或任何其他人应该使用Python。说实话，我真的很讨厌这样的问题。
目录：
一个复杂问题的简短回答
我最喜欢的Python工具是什么？
我觉得MATLAB怎么样？
Julia很棒。。。在纸上！
R真的没有什么错
那Perl怎么样呢
其他的选择
Python语言是一个正在衰落的语言吗？
结论
反馈和意见
一个复杂问题的简短回答
也许我应该从简短的回答开始。欢迎你停止阅读这篇文章本段以后的内容，因为它真的不属实。我是一个科学工作者，我喜欢把我的东西做完。我想有一个环境，我可以快速拥有原型并记下我的模型和思路。我需要解决非常特殊的问题。我分析给定的数据集并得出我的结论。这对我来说是最重要的：我怎么能最有效得完成工作？什么是“有效的”？嗯，我通常只运行一个分析一次（测试不同的想法和调试）；我不需要一天二十四小时重复运行一段特定的代码，我并不是在为终端用户开发软件应用程序或Web应用程序。当我量化“效率”时，我估计下面几件事的时间总和，（1）它指的是将想法写成代码所需的时间，（2）调试它，（3）执行它。对我来说，“最有效”的意思是“需要多长时间才能得到结果？“现在，在过去的几年里，我认为Python很适合我。并不总是，但往往是。就像生活中所有事一样，Python不是“杀手锏”，“它不是每一个问题的“最佳”解决方案。然而，它已经非常接近最佳方案了，如果你比较编程语言在常见的和不常见的问题中的表现；Python是最通用的和最有能力的多面手。
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