今天，新版本的《CS:数据形式与处理入门》与大家见面啦！这一课程将从计算机中的数据的基本存储开始，介绍基本的数据形式、数据计算和数据模型。同时，与数据、数据方向相关的内容会被进行一定的介绍。数据挖掘、数值分析、数据可视化等相关后续课程的入门引导也将在这一课程中进行。课程风格这门课程的内容适合有一定编程基础的同学学习，推荐先修C语言程序设计和Python程序设计这两门课程。根据同学的背景差异和时间投入情况，扎实地学习这门课程需要大约2至4周不等的时间。答疑服务在平时我们建议你使用课程中的问答功能进行提问，请注意在提问时将问题背景、具体问题和你试图解决的方法都陈述清楚，这样助教和其他同学在对问题进行回答时才能有所针对，快速解决问题。助教团队承诺，对于任何问题最慢24小时内给予回应。课程证书完成课程并且在课程考试后获得C?及以上的综合成绩的同学将获得课程证书，其中除直接的成绩外将包括你的学习报告、优势及弱势分析等内容。课程内容第1章基本数据形式第2章数据的存储形式第3章数据类型与数据结构简介第4章误差的产生第5章数值分析引论第6章数据属性特征第7章数据可视化入门第8章什么是数据挖掘选课说明本课程为2学分的课程。课程为按时间计费，退课或学完就会立即停止计费（学得越快花钱越少）。本课程费率为学习点/周（28元/周）。对于选课不满一周的情况会按秒计算费用，只扣花费了时间部分的学习点。课程自选课后7天内可以随意退课，并且不会留下任何记录。如果选课超过7天后退课，系统内将留下“未完成”作为永久成绩记录（如果未来申请课程证书也会显示在课程证书内）。退课后课程数据将被清空，如果未来再次注册这一课程将需要重新学习。完成课程并且在课程考试后获得C?及以上的综合成绩的同学将获得课程证书，其中除直接的成绩外将包括你的学习报告、优势及弱势分析等内容。如有关于课程收费、课程证书、选退课相关的问题请进一步参考《选退课常见问题》中的介绍。课程评分这门课程的的分数将分为两部分：●课程部分：课程部分的分数分布如下，最终学习成绩达70%及以上的同学将获得“已完成”的成绩，低于70%的同学将获得“未通过”的成绩。（更为详细的分数分布请参照成绩单页面）●考试部分：该课程每6个月会组织一次考试，在课程部分获得70%及以上成绩的同学将在考试开始前收到考试报名邮件。报名考试并且通过的同学将在“已完成”的成绩基础上获得以A、B、C、D标识的课程能力等级评价。最终的课程能力等级评价将参考由课程分数（占40%权重）和考试分数（占60%权重）计算出的综合成绩给出。A等级（包括A-和A+）将需要88%及以上的综合成绩；B等级（包括B-和B+）将需要76%及以上的综合成绩；C等级（包括C-和C+）将需要64%及以上的综合成绩；D等级（包括D+）将需要60%及以上的综合成绩。（备注：每一等级内前15%的同学将获得+，最后15%的同学将获得?）学术纯洁性本课程对学术纯洁性的要求遵循计蒜客《学术准则》的要求，你选择本课程表示同意并且承诺按照前述《学术准则》的要求开展学习。在这里，你需要格外注意：●本课程在涉及到小项目、中等规模项目的部分，你需要独立完成；使用任何非你自己独立完成的工程代码的行为都可能触发学术纯洁性检测程序，造成这一部分内容得分为零分。●你可以参考互联网或其他教科书、教学材料的静态内容，你可以在问答中与这一课程的助教和同学进行讨论。在除计蒜客以外的其他互联网或线下渠道，与其他人讨论或粘贴课程内容、题目描述、题目答案都属于破坏学习过程设计、违背学术纯洁性的内容。更多信息如想了解更多关于课程内容、教学形式、教学目标的信息，请发邮件给icfrjisuanke.
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