个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地，自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据，并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测，以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台（KnewtonPlatform）正逐步兴起，文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析，以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。
引言
随着大数据理念的深入人心，教育大数据呈“爆炸式”增长之势。教育大数据产生于各种教育活动，与传统教育数据相比，教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性[1]，其分析处理和应用服务更加多元化、智能化、个性化。学生和教师是教育领域的两大核心主体，教育大数据通过用数据说话使个体真正认识自己，将真正推动教学和学习的个性化[2]。在教育大数据的支持下，教师可以北京看白癜风哪家医院最权威北京关于治疗白癜风医院