机器学习中的算法——决策树模型组合之随机森林与GBDT
一小时了解数据挖掘、数据挖掘步骤、常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念。
机器学习概念
机器学习(MachineLearning)是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。在算法设计方面，机器学习理论北京治疗脸部白癜风的医院治疗皮肤病专科医院