为进一步推动“数据科学与大数据技术”学科发展，规范专业设置与课程体系，北京大数据协会推出“数据科学与大数据技术”系列师资培训。师资培训面向已成功申办数据科学与大数据技术专业院校的教师和拟申办该专业或拟开设大数据课程院校的教师。
培训的课程体系和课程内容参考国内外余所知名大学的课程建设经验，并经全国数据科学与大数据技术顶级专家集中论证通过。在第一期培训成功举办的基础上，现定于年7月14日-7月22日在云南昆明举办第二期培训。本次培训旨在帮助高校老师强化专项课程并聘请知名专家系统讲授课程具体内容。
主办单位：北京大数据协会
协办单位：云南财经大学
承办单位：上海置超数据科技有限公司
一、师资培训课程体系国内顶级专家团队深入调研数据科学与大数据人才和技能需求和国内外顶尖院校相关课程体系，设计的涵盖专业基础课、专业必修课及专业选修课等16门课程的课程体系如下：
课程体系实现了保持理论性、掌握工具技能与实践能力、培养大数据情境下数据分析应用能力等多维课程目标。
二、培训内容及亮点“数据科学与大数据技术”系列师资培训结合上述学科课程体系，配合各高校开课安排，顺序开设，分批次进行。
培训内容由主讲的数据科学家介绍课程的基本内容、核心方法，分享对应的教学安排等，便于学员独自开展教学、科研工作。每期师资培训课程结束后，颁发北京大数据协会大数据讲师证书。
培训亮点包括：优势高校支撑，数据科学家团队力量雄厚；权威团队论证课程体系，精心设置课程内容；结合行业应用，紧扣大数据特点；多样化培训形式；大数据协会权威认证。
三、二期课程安排及介绍1.数据科学的编程基础（Python）本课程是数据科学领域中的一门语言类基础课程，主要教授学生掌握数据科学领域中的编程技能和利用大数据分析工具Python来进行数据分析的基本技能。讲授课程内容涵盖Python基础知识、数据结构、语句与控制流、函数、迭代器生成器和装饰器、类和继承等面向对象的编程技术、多核并行和多进程计算等编程基础，以及numpy、pandas等数据科学领域中常用分析工具库的应用等具体内容。
2.分布式统计计算大数据分布式计算能力是大数据方向的必备工具。本课程主要集中在统计计算的两个基本方面：（1）计算什么（2）如何计算。课程将会介绍分布式计算平台ApacheSpark以及其母语言Scala语言的基本语法和Map-Reduce的编程思路。在此基础之上，课程将在分布式计算平台ApacheSpark上介绍一些常用基于计算的统计推断方法，包括精确、逼近和迭代算法、自举法等。课程主要会集中在EM类型和半牛顿类型算法之上以及一些蒙特卡洛方法，并在ApacheSpark系统中实现分布式计算方法。
3.深度学习深度学习是AI的基础，被广泛应用到语音和图像识别、语言理解、自动驾驶等多项任务当中，成为大数据时代重要的技术工具。本课程主要讲授深度学习模型的理论基础与实际应用，涵盖了深度学习的基础内容：深度学习的概念和基础、神经网络的构建与训练（基础模型、CNN、RNN等）、反向传播、随机梯度下降等，也包括了新的强化学习模型和技术发展趋势。
四、教学团队与主讲数据科学家由北京大数据协会牵头，组织由北京大学、清华大学、中国人民大学、中央财经大学、上海财经大学、首都经济贸易大学、中山大学等多所国内优势高校的优秀师资力量、海外名校教授及业内顶尖专家组成的教学团队。
第二期主讲数据科学家：
01
石磊，教育部长江学者特聘教授，现任云南财经大学统计学学科首席教授，统计与数学学院院长，应用统计与计量经济研究所所长，云南同创科学计算与数据挖掘研究中心主任。主要从事数理统计，生态统计，应用统计，计量经济等领域的研究。
02
冯兴东，上海财经大学数据科学与研究院常务副院长，统计与管理学院教授，博士生导师，美国伊利洛伊大学香槟分校统计学博士。研究领域包括分位数回归模型、数据矩阵降维、大数据统计计算等。在学生培养上，参与制定了上财应用统计专业硕士课程建设，并强调统计学和现代计算领域最新研究成果的融合来拓展统计学在大数据时代的统计学发展空间，创新性地为“数据科学和商务统计”专业方向的硕士生开设了《分布式统计计算》一课。
03
阮敬，首都经济贸易大学研究生院副院长，统计学院教授，兼任中国现场统计研究会经济与金融统计分会副理事长、中国统计教育学会常务理事兼高等教育分会副秘书长、中国商业统计学会常务理事、北京大数据协会副秘书长，曾在美国佛罗里达大学从事高级访问学者研究。主持国家社科基金、北京市自然科学基金等以及中国消费者协会、中石油集团公司、中国工商银行等企事业单位数据分析相关课题30余项，深度参与北京五校大数据分析硕士培养协同创新平台建设，出版专著和教材8部，其中《Python数据分析基础》入选“十三五全国统计规划教材”。
04
纪宏，北京大数据协会会长、首都经济贸易大学大数据与统计科学研究院院长、中国统计教育学会副会长、中国大数据教育联盟副理事长等。曾任首届国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员兼案例组组长，曾荣获全国优秀科技工作者、全国优秀统计教师和北京市优秀教师等荣誉称号。曾主持国家社科基金重点项目、自然科学基金项目及国防科研项目多项，多个研究项目获全国统计科学进步二等奖、全国统计科研优秀成果二等奖等奖项。
五、主办单位介绍北京大数据协会（BBDA，BeijingBigDataAssociation）是在国家统计局、北京市统计局领导下，由百余家高校、科研机构、企事业单位共同发起的国内第一家直接以大数据命名且在民政部门登记注册的社会团体。协会旨在大数据领域广泛开展技术研究和学术交流，促进大数据在政、企、产、学、研等领域的协同发展，推动大数据采集、整理、分类、分析、存储、发布等技术标准的制订，探索构建大数据分析专业人才协同培养模式，助力大数据教育工作者业务素质和教学水平的提高，推广大数据科技成果在政府管理部门和实际工作中的应用，力促大数据国际技术合作，提高全民数据素养，解决经济社会发展重大现实问题。
六、缴费说明收费标准：每门课程元（住宿自理），同时可按自身情况选择以下任一优惠方案（优惠不同时）。
方案一：选择任意2门课程以上，课程原价八折优惠。
方案二：本学校参与过往期“数据科学与大数据技术”学科系列师资培训课程的，凭会员单位按课程原价八折优惠。
缴费方式：可提前转账或现场刷卡
汇款形式（人民币）：请务必在备注栏里注明“课程编号+高校/单位名称+姓名+优惠方案编号”，汇款后请及时告知孔老师。
汇款信息：
收款人名称：上海置超数据科技有限公司
开户银行：建设银行上海国定路支行
银行账号：
开户银行：建设银行上海国定路支行
发票提示：培训费发票由北京大数据协会指定单位上海置超数据科技有限公司代为开具。
七、报名须知截止时间：年7月13日17:00
报到时间：年7月13日
14:00-17:00
报到地点：云南财经大学
上课时间：年7月14日-7月22日
09:00-12:00，14:00-17:00
上课地点：云南财经大学
联系方式：孔老师
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