学习数据结构与算法分析会让您成为一名出色的程序员。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
算法背后其实是一种技术实现效率的认知，可以通过很多方式去实现一个解决方案，去处理一个需求问题，但我们在处理和解决的时候，是怎么判断这个方案的开销和可行性的。所以学习任何一个具体算法之前，要首先有时间复杂度，空间复杂度的概念，要知道在有限的计算资源条件下，在对系统开销有明确约束的前提下，如何有效的解决所需面对的计算问题。
数据结构与算法分析是一种解决问题的思维模式。在您的个人知识库中，数据结构与算法分析的相关知识储备越多，您将越多具备应对并解决各类繁杂问题的能力。掌握了这种思维模式，您还将有能力针对新问题提出更多以前想不到的漂亮的解决方案。
您将更深入地了解，计算机如何完成各项操作。无论您是否是直接使用给定的算法，它都影响着您作出的各种技术决定。从计算机操作系统的内存分配到RDBMS的内在工作机制，以及网络协议如何实现将数据从地球的一个角落发送至另一个角落，这些大大小小的工作的完成，都离不开基础的数据结构与算法，理解并掌握它将会让您更了解计算机的运作机理。
对算法广泛深入的学习能为您储备解决方案来应对大体系的问题。之前建模困难时遇到的问题如今通常都能融合进经典的数据结构中得到很好地解决。即使是最基础的数据结构，只要对它进行足够深入的钻研，您将会发现在每天的编程任务中都能经常用到这些知识。
有了这种思维模式，在遇到磨棱两可的问题时，您将能够想出新奇的解决方案。即使最初并没有打算用数据结构与算法解决相应问题的情况，当真正用它们解决这些问题时您会发现它们将非常有用。要意识到这一点，您至少要对数据结构与算法分析的基础知识有深入直观的认识。
下一步选择学习什么是困难的
作为一名程序员应当做好持续学习的准备。为了成为一名web开发人员，您需要了解标记语言以及Ruby/Python、正则表达式、SQL、JavaScript等高级编程语言，还需要了解HTTP的工作原理，如何运行UNIX终端以及面向对象的编程艺术。您很难有效地预览到未来的职业全景，因此选择下一步要学习哪些知识是困难的。
只要占主导地位的计算模型体系不变，我们如今使用的数据结构与算法在未来也必定会以另外的形式继续适用。您可以放心地将时间投入到深入掌握数据结构与算法知识中，它们将会成为您作为一名程序员的职业生涯中一笔长期巨大的财富。