王才平老师先后在卓望、腾讯、阿里、微众银行工作，从事数据分析架构十年，对数据的差异化运营，自动化运营有深刻的理解，并且讲的通俗易懂。
关于数据运营
数据是什么可以是任何东西，01，可以代表的东西。互联网时代社会上所有的东西都是可以是数据，文本、声音、图片、音频等等。
做数据为了什么？所有能够被度量的东西，才可以被管理。
如果你不能度量他，就不能提升。正如现在大家的痛点，度量现在的问题，才能确定是否能提升。
怎么去度量常见指标：
PV/DAU/MAU
GMV/ARPU/AUM
Ctr/SAR
指标体系
分类：目标指标分类
层次：细分层次，内在的划分。细分到各年龄层，各国家，各行业等等，并不是总数。
模型
组成：拉新回流留存流失。运营的效果分析角度
转化：漏斗、行为路径。用户的点击路径，以及转化。精细化分析转化。
渠道：广告、邮件、短信、电话、QQ-TIPS......把钱用在最需要的途径上，转化率更高的渠道，回报更高。
画像：
性别、年龄、地域......目标画像是否达到预期，是否弥补短板，是否再营销变现。
收入层次、类目品牌偏好......
数据魔方。
同一个数据，不同的角度看，结果不同，需要从各个角度，各个层次分析数据。对维度组合看数据。包括时间维度，产品角度、用户角度等
怎么分析数据描述性分析：是基于过往的数据统计。对现状的理解和认知。数据的收集、整理、清洗、转化，抽样。做聚合，做统计。计数。
分组，不同的数据联合起来使用
预测性分析：通过过往的情况，预测今年的目标，以及可能出现的问题，指导未来事情的判断。
数据的常见应用1.猜你喜欢。通过过往的数据分析，来判断你的喜好。
2.听歌。相同风格，类型。
3.支付宝上的信用分数。
4.欧洲韩版小清新等等风格后，具有强大的数据分析。
5.阿法狗
6.腾讯自动编辑
......
数据分析体系架构采集层-存储层-计算层-应用层
资源管理动态调度任务调度
什么是大数据大数据对数据分析有颠覆性。
体量大，类型多，速度快，真实性。真实才有意义。数据的终点是产生价值。
如何做可以容纳大体量服务的互联网架构
简言之为：大事化小，分而治之。
（网邦会聘请王才平老师为首席导师）
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