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9、下列属于不同的有序数据的有:(ABCE)
A时序数据
B序列数据
C时间序列数据
D事务数据
E空间数据
10、下面属于数据集的一般特性的有:(BCD)
A连续性
B维度
C稀疏性
D分辨率
E相异性
11、下面属于维归约常用的线性代数技术的有:(AC)
A主成分分析
B特征提取
C奇异值分解
D特征加权
E离散化
12、下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征:(ACD)
A.数据仓库是面向主题的
B.数据仓库的数据是集成的
C.数据仓库的数据是相对稳定的
D.数据仓库的数据是反映历史变化的
E.数据仓库是面向事务的
13、以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认为正确的有(BCDE)。
A.数据仓库就是数据库
B.数据仓库是一切商业智能系统的基础
C.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)
D.数据仓库支持决策而非事务处理
E.数据仓库的主要目标就是帮助分析,做长期性的战略制定
14、数据仓库在技术上的工作过程是:(ABCD)
A.数据的抽取
B.存储和管理
C.数据的表现
D.数据仓库设计
E.数据的表现
15、联机分析处理包括以下哪些基本分析功能?(BCD)
A.聚类
B.切片
C.转轴
D.切块
E.分类
16、利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是(BD)
ID项集
1面包、牛奶
2面包、尿布、啤酒、鸡蛋
3牛奶、尿布、啤酒、可乐
4面包、牛奶、尿布、啤酒
5面包、牛奶、尿布、可乐
A、啤酒、尿布
B、啤酒、面包
C、面包、尿布
D、啤酒、牛奶
17、下表是一个购物篮,假定支持度阈值为40%,其中__(AD)__是频繁闭项集。
TID项
1abc
2abcd
3bce
4acde
5de
A、abc
B、ad
C、cd
D、de
18、Apriori算法的计算复杂度受__(ABCD)?__影响。
A、支持度阀值
B、项数(维度)
C、事务数
D、事务平均宽度
19、非频繁模式__(AD)__
A、其支持度小于阈值
B、都是不让人感兴趣的
C、包含负模式和负相关模式
D、对异常数据项敏感
20、以下属于分类器评价或比较尺度的有:(ACD)
A,预测准确度
B,召回率
C,模型描述的简洁度
D,计算复杂度
21、在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种,(ABCD)
A,F1度量
B,召回率(recall)
C,精度(precision)
D,真正率(turepositiverate,TPR)
22、贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点,(AB)
A,构造网络费时费力
B,对模型的过分问题非常鲁棒
C,贝叶斯网络不适合处理不完整的数据
D,网络结构确定后,添加变量相当麻烦
23、如下哪些不是最近邻分类器的特点,(C)
A,它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B,分类一个测试样例开销很大
C,最近邻分类器基于全局信息进行预测
D,可以生产任意形状的决策边界
24、如下那些不是基于规则分类器的特点,(AC)
A,规则集的表达能力远不如决策树好
B,基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C,无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D,非常适合处理类分布不平衡的数据集
25、以下属于聚类算法的是(ABD)。
A、K均值
B、DBSCAN
C、Apriori
D、Jarvis-Patrick(JP)
26、(CD)都属于簇有效性的监督度量。
A、轮廓系数
B、共性分类相关系数
C、熵
D、F度量
27、簇有效性的面向相似性的度量包括(BC)。
A、精度
B、Rand统计量
C、Jaccard系数
D、召回率
28、(ABCD)这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。
A、高维性
B、规模
C、稀疏性
D、噪声和离群点
29、在聚类分析当中,(AD)等技术可以处理任意形状的簇。
A、MIN(单链)
B、MAX(全链)
C、组平均
D、Chameleon
30、(AB)都属于分裂的层次聚类算法。
A、二分K均值
B、MST
C、Chameleon
D、组平均
三、判断题1、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。(对)
2、数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。(对)
3、图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。(对)
4、模式为对数据集的全局性总结,它对整个测量空间的每一点做出描述;模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。(错)
5、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式。(错)
6、离群点可以是合法的数据对象或者值。 (对)
7、离散属性总是具有有限个值。 (错)
8、噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫法。 (错)
9、用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。 (对)
10、特征提取技术并不依赖于特定的领域。 (错)
11、序列数据没有时间戳。 (对)
12、定量属性可以是整数值或者是连续值。 (对)
13、可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。 (错)
14、DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。(对)
15、OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。(对)
16、商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于:后者把结构强加于商务之上,一旦系统设计完毕,其程序和规则不会轻易改变;而前者则是一个学习型系统,能自动适应商务不断变化的要求。(对)
17、数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP(错)
18、数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分.(错)
19、Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息.(错)
21、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。(错)
22、利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数(对)。
23、先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。(错)
24、如果规则不满足置信度阈值,则形如的规则一定也不满足置信度阈值,其中是X的子集。(对)
25、具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。(错)
26、聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。(错)
27.分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。(对)
28、对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。(对)
29、Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。(错)
30、分类模型的误差大致分为两种:训练误差(trainingerror)和泛化误差(generalizationerror).(对)
31、在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。(错)
32、SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)(错)
33、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。(错)
34、聚类分析可以看作是一种非监督的分类。(对)
35、K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。(错)
36.、给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集,误差的平方和最大的那个应该被视为较优。(错)
37、基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。(对)
38、如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。(对)
39、从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法。(错)40.DBSCAN是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。(对)
40、DBSCAN是相对抗噪声的,并且能够处理任意形状和大小的簇。(对)
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