投票这些数据分析界的精英,哪个是你的最爱

一批又一批的CDA“白骨精”走入职场,供职于名企,享受着高薪和广阔的发展舞台,在各自的岗位上为公司、为社会做贡献。而这背后有着这样一批默默奉献的人。

他们学识渊博、潜心钻研、有着丰富的实战经验和研究成果,他们摸爬滚打,身经百战,并乐于把自身经验与后来者分享,他们就是可亲可敬的CDA的老师们。教师节快到了,CDA数据分析师祝各位老师节日快乐。

你听过哪些老师的课?你最爱的CDA教师是哪位?见证真爱的时候到了,快来给你眼中最赞的老师投上一票吧,让更多小伙伴认识他们。

评选规则

每人最多选出三个你最爱的CDA教师;

投票时间从即日起截至9月10日;

将根据投票结果评选出最受欢迎的老师;

被评选出来的最受欢迎老师,将有机会为大家带来免费公开课分享。

以下排名不分先后:

蔡立耑

(TerryTsai)

美国伊利诺伊大学金融硕士,华盛顿大学经济学硕士、博士,在国内外如美国、韩国有丰富的授课经验。带领博、硕士生从事投资决策、金融衍生品、风险分析、交易策略等领域的研究。主持多项金融大数据研究项目,涉及SAS、R、Matlab、Mathematica、Java与C#、F#等多种统计分析工具与编程语言。在数据处理、数据分析以及数据可视化等数据科学领域有丰富的经验和独到的见解。亲身实践各种金融应用,主持研究团队与台湾知名大学与企业合作开展各种金融研究,例如量化投资、风险分析等。在统计套利、金融大数据等领域有丰富的操作经验与授课经验。带领的量化投资研究团队用多种编程语言实现了统计套利以及风险管理自动化程序。

招牌课程:《量化投资思想,策略与实战》

曹正凤

统计学博士,北京大数据协会理事,经管之家(原人大经济论坛)大数据课程培训负责人,首发集团--北京博宇通达科技有限公司技术总监,致为于大数据技术和人工智能领域的前沿研究,包括随机森林、深度学习等算法优化,智慧交通应用建模。编写大数据教材四本,其中《从零进阶--数据分析的统计基础》销售近五万册,受读者好评!项目成果:主持首发集团《智慧交通大数据中心一期建设》项目,人大经济论坛《大数据专业教学课程设计与实验设计》项目,参与国家自然科学基金《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》项目。

招牌课:《CDALEVEL2大数据分析》《CDALEVEL1数理统计基础》

常国珍

曾就职于亚信科技商业运营咨询部、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。资格认证:SAS全球认证“CertifiedStatisticalBusinessAnalystUsingSAS9RegressionandModeling”、“CertifiedAdvancedProgrammerforSAS9”。

招牌课程:《CDALEVEL2R语言专题》《CDALEVEL1R语言专题》《CDALEVEL1SASEG数据分析》

陈强

分别于年与年获得北京大学经济学学士与硕士学位,年获美NorthernIllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师(数量经济专业),泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。已独立发表论文于OxfordEconomicPapers,Economica,JournalofComparativeEconomics,《经济学季刊》、《世界经济》等国内外期刊。年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。年出版研究生经典教材《高级计量经济学及Stata应用》第2版(高等教育出版社)。年出版的本科教材《计量经济学及Stata应用》亦深受好评。

招牌课程:《stata高级计量经济学》

陈世智

台湾南台科技大学会计资讯系教授,台湾大同大学资讯工程研究所博士(Ph.D.),同时兼任国立台北商业技术学院教授、实践大学财务金融系助理教授、南开大学(中国)访问学者、台湾经济部工业局与台湾产业科技发展协会顾问、凤上通运股份有限公司技术顾问等。陈老师近五年内共发表20篇国际期刊,其中12篇为SSCI/SCI,2篇TSSCI,2篇EI;目前共发表23篇国际研讨会论文,其中2篇得到BestPaperAward(最佳论文奖),8篇区域研讨会论文,2篇获得最佳论文奖;年开始担任多个SSCI期刊的审稿人。

招牌课程:《SSCI论文写作实战》

丁亚军

首席数据分析师,现任职于人大经济论坛评估数据处理与分析研究中心,兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问,SAS、SPSS高级统计学讲师。研究成果:曾参与国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验。

招牌课程:《CDALEVEL1SAS数据分析》《CDA数据分析师就业班》《SPSS/SAS数据统计分析》

方匡南

统计学教授,博士生导师,耶鲁大学博士后。主要研究:数据挖掘、应用统计。年出版了国内第一本R语言中文教程《R语言统计分析软件简明教程》,并于年2月出版了《R数据分析:方法与案例详解》,该书在同类书籍中销售名列前茅,并被引入到台湾地区出版。实践经验丰富,先后承担了30多个企事业数据挖掘项目!授课经验丰富,已在全国开设过30多场公开课,为50多家企业内训!

招牌课程:《R语言数据挖掘与机器学习》

李奇

IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。所教授数据分析员课程学员好评如潮。IBM销售运营管理分析项目ProjectInsight负责人、其他数据分析以及管理咨询类项目。研究成果:通过ProjectInsight项目为完善IBM销售运营分析管理体系作出贡献

招牌课:《CDA数据分析员》《CDA数据分析就业班-Excel》

李御玺

国立台湾大学资讯工程博士,铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华数据挖掘协会理事,云南财经大学信息学院客座教授,浙江大学城市学院客座教授,厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBMSPSS-China顾问,SAS-Taiwan顾问。研究成果:在相关研究领域已发表论文余篇,国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。服务过的企业包括中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、台湾微软、东方航空公司、中华航空公司、福特(Ford)汽车等。

招牌课程:《CDALEVEL2SPSSMODELER专题》

连玉君

经济学博士,副教授。年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心,现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。已在《ChinaEconomicReview》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文60余篇。连玉君副教授主持国家自然科学基金项目(2项)、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目等课题项目10余项。目前已完成PanelVAR、PanelThreshold、Two-tierStochasticFrontier等计量模型的Stata实现程序,并编写过几十个小程序,如xtbalance、winsor2、bdiff、hausmanxt、ttable3、hhi5等。

招牌课程:《stata初级》,《stata高级》

刘莎莎

经管之家论坛数据处理和分析研究中心讲师,具有强大的统计计量和数据处理能力,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。

招牌课程:《Excel数据处理》《CDA数据分析就业班》

王存同

人口学博士、教授。博士毕业于北京大学(与UniversityofMichigan合作培养),博士后研究员就职于美国伊利诺伊大学(UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign)。现主要任职于中央财经大学,从事社会统计及计量经济分析、人口健康学、人口社会学、人口经济学等领域的研究与教学。年入选教育部新世纪优秀人才计划,现为中央财经大学青年科研创新团队负责人,兼任国家人口计生委综合改革专家组专家、美国人口学会(PAA)会员、国际人口联盟(IUSSP)会员、IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员、北京大学社会科学方法培训特聘教授、中国性学会青少年性健康教育常务委员、美国伊利诺伊大学及芝加哥大学合作研究员。曾在SSCI/SCI索引期刊发表研究论文20余篇、在《中国社会科学》《社会学研究》《中国人口科学》等中文核心期刊发表定量研究论文40余篇,出版著作4部;主持国家社科基金项目2项、横向课题12项;以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。主讲课程为:《统计软件操作与应用:StataSPSS》《计量经济学》《社会统计学》《抽样调查》《线性回归应用》《分类数据回归》《分层模型及应用》《结构方程》《高级回归分析在社会科学中的应用》《高级计量经济模型与应用》《经典定量社会科学研究文献赏析》《定量社会科学论文写作》等。

招牌课程:《stata实证论文与计量模型》

王小川

同济大学管理学博士,MATLAB技术论坛管理团队核心成员,人大经济论坛数据分析与挖掘课程培训主讲导师,现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。

招牌课程:《CDALEVEL2python专题》《MATLAB初中高级培训》

辛立伟

Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、Java技术专家。精通Java、Java EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。目前专注于Java EE6、Java富互联网应用程序、Android 3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。出版畅销书《Java从初学到精通》。

招牌课程:《CDALEVEL2大数据分析师》《CDA大数据分析就业班》

熊巍

统计学专业博士,加州大学伯克利分校统计学院高级访问学者,对外经济贸易大学大数据与风险管理中心成员、中国人民大学应用统计研究中心成员、具有丰富的统计学及数学教学经验,人大经济论坛讲师,研究方向为数据挖掘、机器学习、稳健高维降维、应用统计模型等,在国外SCI及国内核心外期刊上发表论文二十余篇并参与完成多项著作。目前致力于大数据、超高维数据在交叉学科的前沿领域研究,主持并参与了包括国家自然科学基金项目在内的多项国家级课题及北京市自然科学基金、社会哲学规划项目等重大省部级课题,其中在研的有自己主持的教育部人文科学项目“基因与环境的交互效应对复杂疾病的影响及稳健地识别分析与应用”、以及参与的“大数据的统计学基础理论与分析技术创新研究”、“大数据下Leverage重要性抽样的稳健改进”等大数据项目。在学校承担多项课程,精通各种软件,正在编写《实用数据挖掘讲义》及《商务应用统计案例》。

主要课程:《CDA数据分析就业班》

徐刚

高级数据分析师,具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,上海某金融机构数据分析部门高级DA,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职零售企业、咨询公司等,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。

招牌课程:《CDALEVEL1SASEG数据分析》《CDALEVEL2SAS专题》

阎晓莹

长期从事数据分析的理论研究、教学和实践工作。长期各类统计软件的发展和国内外各行业的应用情况,一直保持着与统计应用前沿的密切接触,在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。擅长企业数据分析和企业诊断,参与多项国家级、省级课题的科研工作,曾任多家电商企业的运营顾问和培训师,积累了大量实战经验。

招牌课程:《Python统计计量》,《R计量经济学》

杨柳

经济学博士,年8月毕业于美国纽约州立大学,现任教于南京大学商学院产业经济学系。研究方向为计量经济理论和经济预测,已有多篇论文发表于JournalofBusinessEconomicStatistics、InternationalJournalofForecasting、EconomicsLetters等国际知名SSCI期刊。长期从事R语言开发及其在计量经济学中的应用研究,积累了丰富的编程经验。主持并参与多项金融和宏观经济的课题项目,对如何应用R语言进行数据分析和挖掘有深刻的认识和独到的见解。主要讲授“中级计量经济学”、“空间计量经济学”,“面板数据分析”,“金融数据分析”等课程,授课特色以案例为主、理论为辅,以形象生动的语言使学生在潜移默化中加深对复杂模型的理解,让“枯燥”理论不再枯燥。

招牌课程:《R语言初高级理论与应用》

翟祥

人民大学统计学博士,北京林业大学管理学院统计系教授,SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。

招牌课程:《CDALEVEL2SAS建模》《CDALEVEL1SAS案例》

张琼

讲师,Web前端专业课程讲解,产品交互设计,UI课程体系课件研发,课程书籍编写,分校教师培训,项目实战辅导。项目实战

1)爱尚阅电子商城

2)谈天论地论坛

3)音视汇音乐网站

4)somelight企业站(已上线)

5)51lunhua资讯网站(已上线)

6)全国电子商务大赛(已上线)

招牌课程:《CDA数据分析就业班:MySQL》

朱传奇

目前任教于中山大学岭南学院。美国波士顿经济学院博士毕业,美国波士顿联邦储备银行助理研究员,并长期从事宏观经济学的科研和教学工作。其研究方向非线性DSGE模型的计量方法,并致力于利用DSGE模型研究中国宏观经济波动和宏观经济政策。

招牌课程:《DSGE模型理论与应用》

朱江

挪威科技大学工学硕士,现为CDA数据分析研究院课程开发副总监,精通R与SAS语言数据挖掘。从事电商与互联网数据分析的教学工作,CDA数据挖掘竞赛的评委。研究方向为电商推荐系统开发,数据可视化,客户特征提取和客户行为模式发现。

主要课程:《R语言基础》,《R数据挖掘》

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