随着数据探索商业化的开启，就像是哥伦布的大航海和加利福尼亚的淘金热，如何从数字时代的“新大陆与矿石”中淘到黄金，是开启新时代的关键。在新的数据商业化时代，拥有多少数据固然重要，但是如何应用数据，才是新一轮战略竞争的制高点。目前，许多地方政府都成立大数据局，其统管政府的数据资源并将数据收集摆在第一位，数据应用研究却迟迟跟不上，投资不断增长应用效益却无相应增长，大数据收集已经得不偿失。
数据是砖，数据应用则为图纸
我们必须明白：数据之“大”之“全”固然重要，但是应用之“大”之“全”才是更重要的事情。在数据应用中，数据分析所涵盖的角度必须全面、必须有高度，否则再有价值的数据，都得不到正确的结果。如果说数据是砖，那数据应用应该是将这些砖整合成可塑造的建筑并绘制成图纸，其作用是为决策者提供参考，那么，大数据应用有哪些呢？
1大数据应用案例之电视媒体对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在多个电视频道播出。
而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上这个应用程序就是让他们改变频道调到一个比赛中。
该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
2大数据应用案例之医疗行业SetonHealthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
3大数据应用案例之能源行业现在欧洲已经做到了智能电网终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
4大数据应用案例之公路交通在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-州际公路上建立了一条了收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统)，他必须保证车速每小时45英里左右，如果交通开始拥堵，私家汽车的支付价格将上升，以减少他们进入，而将车道用于高占用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
5大数据应用案例之零售业有一家领先的专业时装零售商通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从Twitter和Facebook上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
6大数据应用案例之供应链金融在供应链金融中，大数据技术主要作用于整合资源信息、解决信息不对称问题、指引金融服务商业等方面。大公数据利用大数据技术力图在供应链金融信用风险监控中有新的探索。
大数据的本质是实体产业数据，真正实现大数据技术应用必将变革产业本身，变革产业供应链管理，将供应链各终端数据传输至云端。供应链金融作为产业和金融的天然桥梁，在金融支持实体产业本职中具有天然的优势。在不断创新的新经济常态下，供应链金融必将不断结合大数据、互联网等技术，立足金融本质的前提下，将风险把控的路径更加科学化、数据支撑化，真正做到风险实时监测隔离。大数据将继续加强数据技术在供应链金融中的实践探索，助力产业供应链风险管理。
7大数据应用案例之政务监管①工商部门主要对企业异常行为监测预警
依托大数据资源，建设市场主体分类监管平台，将市场主体精确定位到电子地图的监管网格上，并集成基本信息、监管信息和信用信息。利用大数据技术评定市场主体的监管等级，提示监管人员采取分类监管措施，有效提升了监管的科学性。
政府利用大数据技术为全国的中小型企业提供产业动态、供需情报、行业龙头、投资情报、专利情报、海关情报、招投标情报、行业数据等基础性情报信息等，并且根据企业的不同需求提供消费者情报、竞争者情报、销售类情报等个性化制定情报，为中小企业的全面提升竞争力提供数据信息支持。
②交通部门利用大数据技术解决拥堵情况
利用大数据技术对每个城市的交通状况进行监测，每个城市都会有自己的交通大数据平台对本市进行全局实时监测分析，自动调配公共资源，修改完善城市运行中存在的问题。利用大数据技术可以缓解城市交通堵塞，事故高发区、早晚高峰期的实时分析。通过监控道路车辆流动情况，全天候实时监测各道路车辆流动情况，识别出各个时段道路拥堵情况。为人们的出行提供了极大的便利性和安全性。
③教育部门利用大数据改善教学体验
在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下，实现教育大数据的获取、存储、管理和分析，为教师教学方式构建全新的评价体系，改善教与学的体验。为提高教学水平，应用数据挖掘和学习分析工具，为教学改革发展提供持续完善的系统和应用服务。
本文引自：言数堂
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