应用森林生态系统经营学
任课教师：Dr.AlexisAchim，教授（加拿大）
学时：32
学分：2
课程简介：
基于生态系统的森林经营管理学在北美洲兴起的主要目的，在于维持森林生态系统进程的同时、确保木材加工行业物质原料的持续供应。通过了解自然干扰状态下森林的演替进程，使用合理的经营措施促进森林生态系统正向演替并满足林业产业对物质产品的需求。通过长期合理的经营，森林结构能够趋向于地带性顶级群落的天然结构和树种组成。森林生态系统经营理论上虽然比较简单，但为达到景观尺度的目标则需要确定一系列合理的营林和经营措施。这门课的重点是在不同干扰条件下的森林中选取合适的森林经营策略。
教师简介：
AlexisAchim,博士，教授，博士生导师，现任加拿大Laval大学可再生材料研究中心（CRMR）主任。年从加拿大Laval大学获得博士学位。主要研究在不同尺度上营林，经营措施及环境因子对林木生长及木材材性的影响，通过适当的经营措施生产高价值的木材产品。
目前主讲课程包括《林业基础》、《阔叶林经营技术》、《木材解剖学》、《树木生态学》、《科技写作》、《私有林经营管理》等。发表学术期刊论文50余篇，多个成果被广泛引用。
考核方式：
小组总结口头汇报（60分）及个人书面报告（40分）。
GeneralSilviculture
任课教师：JuanA.Oliet，教授（西班牙）
学时：32
学分：2
课程简介：
该课程主要讲授可疑值取舍、数据转化、数据正态和齐次性等软件操作与结果判读，探索完全随机试验设计、完全随机区组试验设计、裂区试验设计、拉丁方试验设计、嵌套试验设计等软件实现途径，辨析固定模型、随机模型、混合模型以及协方差分析、重复测定等控制差异来源的方法，系统总结学生在软件操作、结果解读过程中错误类型和特点，在分析手算推导过程对学生理解统计原理的基础上，学生通过上机操作分析软件，实现5个经典林业设计方差分析的SPSS软件统计方法，增强学生利用统计软件分析数据的效率和能力。
针对每个实验设计，以项目或课题综合数据系统训练学生，探索并建立“试验设计——软件统计分析——结果解读——Sigmapolt图表制作——论文写作”教学模式，使学生掌握从数据输入、利用Sigmaplot图表制作以及解读整个过程，充分提高学生在试验设计与统计的获得感。
教师简介：
李国雷，年2月生，山东菏泽市人。现任北京林业大学林学院教授，博士研究生导师，院特聘青年学者，副院长，NewForests副主编，国家自然科学基金评审专家，中国林学会第二、三届青年工作委员会副秘书长。主要从事森林培育学方面的教学与科研工作。年毕业于山东农业大学，年于山东农业大学获得硕士学位，年于北京林业大学获得博士学位，年7月北京林业大学博士后流动站出站，年6月至年6月赴美国普度大学访问。目前指导研究生18名。主持完成课题10余项，现主持国家自然科学基金等课题2项；以第一作者或通讯作者发表学术论文50余篇，其中SCI论文15篇；授权发明专利6项。
考核方式：
每生完成五个试验设计的数据统计报告，满分分，每个报告20分。
真菌学概论GeneralMycology
任课教师：LourdesV.Alvarez，副教授（马尼拉）
学时：32
学分：2
课程简介：
暂无
真菌多样性Fungaldiversity
任课教师：CristinaMariadeSouzaMotta，副教授（巴西）
学时：32
学分：2
课程简介：
暂无
全国大学生数学建模竞赛培训
任课教师：丰全东、司林、王小春、李红军、刘胜、罗柳红、李扉、赵明慧
学时：32
学分：2
课程简介：
数学建模竞赛的题目由工程技术、经济管理、社会生活等领域中的实际问题提炼而成，没有事先设定的标准答案，留有充分余地供参赛者发挥其聪明才智和创造精神。解决这些问题需要的模型大多集中在优化模型、概率模型、微分方程模型、评估模型、统计回归模型等。
根据建模竞赛内容以及相关要求，暑期建模竞赛培训课程内容主要集中在：数学软件Matlab和Lingo软件的命令介绍、优化模型及相关赛题讲解、评估模型及相关赛题讲解、微分方程模型及相关赛题讲解、图像处理模型及相关赛题讲解、回归预测模型及相关赛题讲解。
教师简介：
授课教师为建模竞赛指导组，该指导组有8名数学系教师组成，其中教授两人，副教授5人，讲师1人，指导组教师长期从事数学建模教学和竞赛培训指导，具有丰富的经验，为我校学生参加数学建模竞赛取得多次辉煌成绩提供了坚实的基础和保证。
在历年来的建模培训中，指导组老师分工为：丰全东，副教授，主讲建模中的数值方法，包括方程求解，拟合，多项式插值等；司林，副教授，主讲数学软件Matlab介绍，离散模型等；王小春，教授，主讲建模中的数值方法，包括空间曲面重建等；李红军，副教授，主讲建模中的图像处理，包括相关的Matlab命令；刘胜，教授，主讲微分方程模型；罗柳红，副教授，主讲建模中的预测方法；李扉，副教授，主讲利用主成分分析数据建模；赵明慧，讲师，主讲Lingo优化软件，优化模型。
考核方式：
课程结课时，考核方式为：提交数学建模论文，具体为老师给出数学建模的题目（可能有很多道，难度也较大），三个学生为一个小组，按照全国大学生数学建模竞赛的相关要求，在规定的时间内提交数学建模求解论文并答辩。
最终成绩包括论文成绩（60%）和平时成绩（40%），按优、良、中、不及格记分。
未经任课教师同意，学生不得擅自缺课。缺课学时达到课程总学时的三分之一时，任课教师取消该生该门课程考试资格，成绩记为不及格。
大学生电子设计竞赛实训
任课教师：张立、汪沛、霍虎、周越、贾鹏霄、李鑫伟
学时：32
学分：2
课程简介：
本课程在巩固先修课程所学知识的基础上，结合历届大学生电子设计竞赛中的各类典型问题做有针对性的训练，使学生具备参加竞赛的必要技能。主要内容包括：基本技能训练，MSP超低功耗单片机的应用，典型模拟电子线路设计，数字系统与自动控制系统设计，电子仪器仪表设计，通信类电路设计。
教师简介：
大学生电子设计竞赛辅导团队由多名教师和实验技术人员组成，教师均有多年指导学生参加全国及北京市大学生电子设计竞赛的经验，实验和理论教学经验丰富。主要授课教师有：张立：副教授，主讲数字电子技术、电子技术实验、电路仿真设计实习、电子电路设计与实践。汪沛：副教授，主讲高级语言程序设计、计算机组成原理。霍虎：高级实验师。周越：副教授，主讲EDA技术、汇编语言、SOPC设计与应用、光电子技术。贾鹏霄：讲师，主讲VC++程序设计、高频电子技术、电子电路CAD、单片机系统原理。李鑫伟，讲师，主讲嵌入式计算机原理与应用、Java开发与实践、移动软件开发技术。
考核方式：
课程结课时开卷笔试加实验操作考核（其中笔试成绩占50%，实验操作占50%），按百分制计分。
未经任课教师同意，学生不得擅自缺课。缺课学时达到课程总学时的三分之一时，任课教师取消该生该门课程考试资格，成绩记为不及格。
北京市大学生化学实验竞赛实训
任课教师：李强、李莉、徐鹏、段新红、陈媛梅、石绍会、冉红涛
学时：32
学分：2
课程简介：
北京市大学生化学竞赛是由北京市教委主办的唯一具有官方认证的化学类实验竞赛。该课程的报名者先参加北京林业大学化学竞赛，再从中选拔10人参加北京市大学生化学竞赛。如果获奖，可作为国家承认的省部级竞赛奖励。
根据往年北京市基础操作竞赛内容，按无机化学实验、有机化学实验、分析化学实验和物理化学实验分学科对各项基础实验操作进行原理、操作、注意事项等内容的讲解，并结合历届竞赛题目进行分析，并对各项基础操作进行指导和分组实练，通过集中培训的方式进一步提高学生的动手能力、实践能力等综合能力。
教师简介：
化学竞赛辅导团队。该团队由多名教师和实验技术人员组成。教师均有多年带领学生参加北京市化学竞赛的经验，实验和理论教学经验丰富。主要授课教师有：李强：教授，主讲有机化学及有机化学实验、无机及分析化学。李莉：副教授，主讲无机化学、有机化学及有机化学实验。徐鹏：讲师，主讲仪器分析和分析化学课程。段新红：教授，主讲有机化学及有机化学实验课程。陈媛梅：副教授，主讲分析化学、分析化学实验课程。石绍会，副教授，主讲无机化学、分析化学和分析化学实验。冉红涛：副教授，主讲物理化学和物理化学实验课程。
考核方式：
课程结课时闭卷笔试加实验操作考核（其中笔试成绩占40%，实验操作占60%），按五级制计分。
未经任课教师同意，学生不得擅自缺课。缺课学时达到课程总学时的三分之一时，任课教师取消该生该门课程考试资格，成绩记为不及格。
大学生数学竞赛辅导
任课教师：王红庆、王三强、李金山、王鹏、宁雪梅、王晶
学时：32
学分：2
课程简介：
全国大学生数学竞赛（非数学专业类）竞赛内容为大学本科理工科专业高等数学课程的教学内容。本课程按一元微积分、多元微积分、无穷级数、曲线积分、曲面积分等内容进行讲解，并结合历届竞赛题目进行分析，通过做模拟题和往年真题，使参赛同学得到强化训练，以集中培训的方式进一步提高学生的逻辑思维能力、建立数学模型能力等综合能力。
北京市大学生数学竞赛（非数学专业类）竞赛内容为大学本科经管类专业高等数学课程的教学内容。本课程按一元微积分、多元微积分、无穷级数等内容进行讲解，并结合历届竞赛题目进行分析，通过做模拟题和往年真题，使参赛同学得到强化训练，以集中培训的方式进一步提高学生的逻辑思维能力、建立数学模型能力等综合能力。
教师简介：
大学生数学竞赛辅导团队。该团队由多名教师组成。教师长期从事高等数学及数学专业的主要课程教学，指导过学生参加大学生数学竞赛等活动，均有多年带领学生参加全国大学生数学竞赛的经验，理论教学经验丰富。主要授课教师有：王红庆：副教授，主讲多元函数微积分。王三强：副教授，主讲无穷级数。李金山：副教授，主讲曲线积分、曲面积分。王鹏：副教授，主讲一元函数微积分。宁雪梅：副教授，主讲函数连续性质。王晶：讲师：主讲综合竞赛试题。赵玉英：副教授，主讲主讲综合竞赛试题。
考核方式：
课程结课时开卷笔试加平时成绩（其中笔试成绩占40%，平时成绩占60%），按百分制计分。
未经任课教师同意，学生不得擅自缺课。
北京市物理实验竞赛实训
任课教师：张文杰、张祥雪、张立、陈菁、史旭光、姚宇峰、李鑫伟
学时：32
学分：2
课程简介：
本课程为全校公选课，课程内容的确定是根据往年北京市物理实验竞赛内容。按力学实验、热学实验、光学实验和电学实验、单片机实验及传感器实验分学科对各项基础实验操作进行原理、操作、注意事项等内容的讲解，并结合历届竞赛题目进行分析，并对各项基础操作、实验项目说明书的撰写及答辩过程进行指导和分组实练，通过集中培训的方式进一步提高学生的动手能力、实践能力、表达能力及团队合作能力等综合能力。
教师简介：
物理实验竞赛辅导团队。该团队由多名教师和实验技术人员组成。教师均有多年带领学生参加北京市物理实验竞赛的经验，实验和理论教学经验丰富。主要授课教师有：张文杰教授、张祥雪教授、张立副教授、陈菁副教授、史旭光副教授、姚宇峰讲师、李鑫伟讲师等。其中张文杰教授及张祥雪教授多次出任北京市物理实验竞赛的评委，其他授课教师也多次指导学生参与物理实验竞赛的指导工作并取得较好成绩。
考核方式：
由辅导团队确定具体考核方式。
未经任课教师同意，学生不得擅自缺课。缺课学时达到课程总学时的三分之一时，任课教师取消该生该门课程考试资格，成绩记为不及格。
数学前沿理论方法
任课教师：邱兴（美籍华人）
学时：32
学分：2
课程简介：
自从现代统计推断（包含参数估计，假设检验，以及模型选择）在上世纪三十年代面世以来，它需要面对的问题越来越复杂，维度越来越高。特别是在最近的十年，随着高性能计算机的普及，互联网的兴起，以及越来越多的“大数据（BigData）”走向日常应用，传统的统计方法论也需要更新变革，以适应不断变化的时代。
由于早期统计学研究严重依赖于基于正态分布的大样本理论，一个常见的错误观点就是针对大数据的统计分析也必须基于正态理论。但在现实生活中，很多重要的数据类型都分布在流形而不是欧氏空间上，而基于流形的大样本理论和基于欧氏空间的非常不一样。一个直观的例子就是图像处理当中的形状分析（shapeanalysis），其“形状”的抽象定义涉及到正则化后的泛函空间，其几何结构与有限维平坦的欧氏空间截然不同。另外一个例子来自于数据降维（dimensionalityreduction），比如说主成份分析（PCA）。当我们对多组数据进行独立的PCA分析之后，会得到多组低维投影空间（主成份的线性或者仿射张成空间）。这些低维空间可以被抽象成格拉斯曼流形上的元素并用于下一步统计分析或者机器学习。
教师简介：
邱兴(XingQiu)，美籍华人，美国罗切斯特大学，生物统计与计算生物系副教授，罗切斯特呼吸道感染物研究中心数据管理信息学与计算生物学方向学术带头人，罗切斯特大学艾滋病研究中心生物信息学与计算生物学研究组组长，世界计算机与应用期刊副主编，美国统计学会会员。主持和参与多项科研项目。在美国统计学会的JournaloftheAmericanStatisticalAssociation等高水平期刊发表科研论文70余篇。
北京市物理竞赛辅导
任课教师：范秀华、张祥雪、程艳霞、马凤翔、史旭光、陈菁、周越、姚宇峰
学时：16
学分：1
课程简介：
根据历年北京市和全国大学生物理竞赛所涉及的内容，按1.质点力学；2.刚体力学；3静电场；4.磁场与电磁感应；5.热学；6振动和波；7.光学；8近代物理这八大部分讲解，首先概要知识重点和要点，结合以往历届竞赛题目进行分析授课，通过集体授课分段讲解的集中培训方式进一步提高学生分析解决和实战解题的能力。
教师简介：
物理竞赛辅导团队：该团队由多名在职的承担一线物理教学的教师组成，均有多年带领学生参加北京市物理竞赛和物理实验竞赛的实战经验，理论知识和教学经验丰富。主要授课教师有——范秀华：教授，主讲大学物理和物理实验；张祥雪：教授，主讲大学物理和物理实验；程艳霞：教授，主讲大学物理和物理实验；马凤翔：副教授，主讲物理和物理实验以及电磁场理论；史旭光：副教授，主讲物理和物理实验；陈菁：副教授，主讲物理和物理实验；周越，副教授，主讲物理和物理实验；姚宇峰：讲师，主讲物理和物理实验。
考核方式：
由辅导团队确定具体考核方式。
未经任课教师同意，学生不得擅自缺课。缺课学时达到课程总学时的三分之一时，任课教师取消该生该门课程考试资格，成绩记为不及格。
智能计算方法国际前沿专题讲座
任课教师：王小春、国内外专家3人
学时：16
学分：1
课程简介：
通过讲座形式介绍小波分析、机器学习、深度学习、遗传算法和基因算法等智能算法的基本思想、基本理论和典型应用。
教师简介：
王小春，北京林业大学教授，主持和参与国家自然科学基金项目3项，在小波分析、图像处理领域有深入研究，发表科研论文多篇。
邀请国内外专家3名，主要是研究智能计算理论方法和应用的国内外大企业、重点大学的研究骨干或领军人物。
考核方式：
依讲座内容而定。主要采用交课程小论文，或课堂提问、发言综合表现评定。
排版设计：李科虹赞赏