通常人工智能是指通过计算机系统所模拟和预测未来行为并提供行为指导的技术及领域。在人工智能的世界中，存在三个不同的类别，并且拥有不同的应用场景。自然语言处理自然语言处理（naturallanguageprocessing）是指给计算机发送指令或者回答算法。在处理应用中，自然语言处理为我们生活的语言、数据和其他信息提供了有力的可解释式的基础。nlp的应用包括命名实体识别（namedentityrecognition），意图识别（intentionrecognition），问题解答（questionanswering）等。
深度学习，特别是dl方面的自然语言处理训练：训练神经网络、训练分类器、语言模型、生成模型等.人工智能研究机构和行业领域自然语言处理已广泛应用在语言、数据分析、机器人、搜索、生物、金融、制造业、智能驾驶等领域，是核心的学科和领域。以下为根据年4月makemylife接触过的一些人工智能资料整理，分享给大家。
首先呢，深度学习知识要看英文版的官方教材，官方课程直播中有很多中文解释和文字阐述的部分，我们可以当作是补充。也可以挑选一些自己感兴趣的热门的名词学习。计算机是一个融合的数学和算法的复杂体系，可应用在任何行业，跨学科领域的应用也都有，所以总体来看，计算机知识并不一定全部都要会，主要还是技术知识以及比较固化的技术。
网上也有些视频教程，包括linux等等，可以自行搜索，教程的话，入门选择网易云课堂免费试听，基础精讲中翁恺老师讲的更专业更细致。这是官方课程的截图，其中还包括一些很好的文章和书籍。数据结构算法部分建议看英文。通常计算机的核心知识学一下，算法的核心思想不难理解，这是我每次上课基本前几节课都会讲的内容。
同时，通过刷题训练算法思想、算法本身就是复杂问题简单化的一种思想和方法。我们要写更好的机器学习算法，需要很多经典算法（线性回归，朴素贝叶斯），但是在刷题中会碰到更多高复杂度数据结构和算法。涉及面比较广，但是要考虑到你会不会写。另外需要强调一点的是，在互联网金融、人工智能这些领域，其实这些核心知识的使用是可以通过练习来提高掌握程度的，当然也有一些是非常基础的，技术名词你认识，但是是不是要精通具体的内容需要看工作场景。
总之，计算机知识还是广撒网为好，专注基础。推荐课程：初级和中级课程；每年的数据挖掘、计算机视觉和深度学习课程。最近还有杭州线下公开课，个人觉得是比较好的。