【四方行动】大数据龙门阵第十三期——安全
大数据龙门阵第十三期安全生产大数据主办单位：重庆市信息产业投资促进中心重庆市云计算和大数据产业协会重庆市工业云推进联盟中关村（重庆）大数据产业联盟分享时间：年8月3日晚20:30-21:30今天分享的是关于安全生产行业的大数据。首先，什么是安全生产大数据呢？安全生产大数据：企业安全生产、政府安全监管、社会个人参与以及与此关联的经济活动全过程所形成的文本、音频、图片等海量信息的集合。当下还处于大数据的初级阶段。安全生产大数据具有“七性”：真实性：安全生产大数据是在依法行政的许可下采集的，任何被采集对象有义务如何地填报各项数据，因此数据要求是真是准确的，并具有法律效用。原始性：安全生产大数据不论是一次采集还是多次采集，均直接来源于政府、企业或个人，都是最为原始可靠的数据采集。完整性：监管机构为了完成一项或几项工作开展数据采集工作，必须努力保证所采集数据对于该项工作的完成是完整的。公正性：安全生产大数据采集所涉及到的组织或个人，都必须履行义务接受采集，任何组织或个人不可以随意拒绝。可持续性：安全生产大数据可以根据业务需要定时、定期采集，如安全生产诚信信息等。也可以根据需要经授权后随时获取，确保业务的持续性。可处理性：安全生产大数据是安监机构为了履行行政职能而采集的，数据的内在关系是明确的，数据结构是合理的，是可以和便于机器自动处理的。可开放性：安全生产大数据是安监机构在依法行政下获取的，在确保国家安全、组织或个人的隐私与利益不受侵害的前提下，可以依法开放。任何机构、组织或个人也有权向相关部门提出获得和使用数据的申请。以上为安全生产大数据的“七性”。目前安全生产大数据的现状是什么情况呢？安全生产大数据面临的主要问题：数据规模小缺乏原始信息、缺乏统一的标准、部门协调能力不足、信息化能力弱、专业人员缺乏、分析工具欠缺。我们对于安全生产大数据的思考是这样的：对安全监管监察机构而言，大数据可带来六大转变，最终为实现事故的超前预防提供预测预警：从粗放式管理向精细化转变从单向管制向政民互动转变从各自为战向共享协作转变从被动响应向主动预见转变从行政主导的政府向以人为本服务型政府转变从经验决策向基于大数据的科学决策转变当前的安全生产数据是大数据吗？图片从数据来源，数据类型，数据价值，数据处理速度等进行了对比。传统数据分析与应用等于大数据分析与应用吗？图片从传统的方式和大数据的方式进行了对比。前边我们对安全生产大数据有了简单了解，总结来说，大数据分析：不是因果关系，而是相互关系。不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”不是精确性，而是混杂性，尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法有效；大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之
北京最好白癜风医院哪家好白癜风症状
转载请注明：http://www.92nongye.com/gaishu/204612583.html
