项目名称：
ViaXScienceTechnologyWorkshop－《统计学原理：人工智能与大数据》
项目背景：
在数据“爆炸”的时代，大数据异军突起被寄予厚望。
到底什么样的数据才算大数据，对于大数量的rawdata以及bigdata传统统计学遇到了什么挑战？
对结构复杂、来源多样的数据，如何建立有效的统计学模型?大数据背后的机器学习原理以及算法都是怎么实现的？
国内同学们选择统计学，人工智能与大数据等专业热度一直高居不下，那美国名校对于相关专业的学习重点，专业前景，以及现阶段最新的资讯又有哪些？
来自美国劳伦斯伯克利国家实验室的导师ZHUQ带领大家一起体验科学的精妙，助力申请美国名校。
项目介绍：
ViaX和美国国家实验室导师联合开发的定制线上科研workshop-《机器学习》,从生活中大家耳熟能详的实例出发，深入浅出的讲解机器学习的核心思想。
课程重点在于训练机器的算法，算法背后的统计学原理，以及算法实现。配合大量的实例，课程生动有趣，简单易懂。通过课程，学生能够了解到，身边的很多所谓高科技，他们背后的运作原理其实并不是那么“高深莫测”。
课程最终的目的，还是希望能起到抛砖引玉的作用。学生在掌握机器学习的核心思想和核心算法后，最终都能够将机器学习应用于自己所属的专业领域，激发出新的研究理念和科研项目，引起更多的学术讨论，甚至创造出新的交叉学科和领域。
项目目的：
1.了解各类高科技案例背后的统计学机器学习原理
2.掌握统计学范畴内的各类经典机器学习算法
3.对于申请美国名校相关专业的学生进行专业梳理，提升申请背景实力。
适合人群：
1.统计学，自然科学，计算机，经济学等专业的本科生
2.具有较强数理基础的高中生。
后续可申请学科：统计学、数据科学、金融学、人工智能、
导师介绍：
ZHUQ
美国Lawrence国家实验室
Earth,AtmosphericandPlanetarySciences,PurdueUniversity
项目时长：
每周一节课两课时，一共五周五节课10课时（一期两小时具体安排按照实际情况而定）
项目人数：
20人
课程模块
课程内容
课程目标
第一期
OnlineCourse
Discussion
导语
了解什么是机器学习?身边中有哪些著名的机器学习案例?案例背后的经典idea是什么?
第二期
OnlineCourse
Discussion
如何分类垃圾邮件，如何推送有效广告邮件
了解分类算法和排序算法的具体实现和应用
第三期
OnlineCourse
Discussion
如何分析，预测网网页访问量
回归模型建立和使用
第四期
OnlineCourse
Discussion
破解加密文件，复杂模型参数化
了解优化算法的实现与应用
第五期
OnlineCourse
Discussion
应用与实践：监测股市走向
大数据，高维数据处理方法
项目产出：
1.符合学术专业会议标准的中英文Poster，并训练项目演讲技巧，达到参与专业会议PosterSection的标准，并能熟练回答申请高校面试过程中相关问题
2.导师签发的结课证书；
3.小组结课PPT、小组essay；
4.凡workshop期间产出高质量论文的学员，可获得论文发表机会。
报名方式：
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关于ViaX
ViaX（原名：留学GO）是总部在中国北京，分部在美国纽约及西雅图，为学生提供线上背景提升项目的平台。通过线上科研，线上workshop和线上课程，提高学生的综合实力，帮助学生踏入世界顶尖大学。
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