WISERCLUB课程安排
1.零基础及以上的高年级本科生或研究生；
2.希望使用R语言进行数据分析的同学。
1.前期课程以熟悉R语言操作为主要目标；
2.后期课程主要集中于R语言的高阶扩展包，提高数据处理的效率以及数据分析能力。
（暂定）
1.R语言入门：datastructuresmanagement、expressionfunctions等
2.动态文档编辑：MarkdownvsLaTex
3.数据处理与转化模块：
a)高效的数据处理：data.table、plyr、dplyr等
c)字符处理与正则表达式：stringr
d)R语言数据爬虫入门
e)文本挖掘与分析：jiebaR等
4.数据可视化模块：ggplot2等
5.金融计算模块：
a)金融数据可视化：quantmod
b)投资组合优化：Rmetrics等
c)交易策略R语言实现
6.统计学习模块：
a)经典回归与时间序列分析的R语言实现
b)经典回归拓展与正则化：glmnet等
c)多元分析的R语言实现：聚类、分类及其他模型
d)MCMC的R语言实现
e)决策树与随机森林
7.科学计算与编程模块：
a)提升代码效率：并行运算、代码分析与Rcpp
8.实例分析模块
WISERCLUB--Python课程安排
没有Python基础的同学；
对某个Python应用方向感兴趣，并且希望深入学习的同学
简单介绍Python的语言入门，爬虫入门，数据分析基础；
后期根据CPP项目组实例对Python语言应用进行案例介绍与学习
（暂定）
1.基础篇：主要用于扫盲，侧重于python语言的基础介绍
1.1python基础：Python的简单介绍，安装，数据类型
1.1python基础提升：数据结构，函数，函数式编程
2.应用篇：针对于python各种应用的实战
2.1数据采集
2.1.1爬虫技术简介系列：包括bs4，requests的库的应用和基础函数，主要在于入门简单的静态和动态爬虫
2.1.2HTTP协议系列反爬系列：请求头，IP代理，构造url以及针对于app的fillder的使用
2.1.3数据储存：csv格式，os操作
2.1.4服务器运行：包括服务器环境的配置以及基本linux操作
2.1.5解析各种文本文档：HTML，JSON等
2.1.6各种并发简介
2.2数据处理
2.3.1Scipy：科学计算
2.3.2numpy：矩阵运算，简单的数据操作
2.3.2pandas：pandas库的介绍，dataframe和series的操作，时间序列的处理
2.3.3可视化：Matplotlib和seaborn库的介绍，如何完成基本绘图
2.3.4NLP：包括nltk，jieba等基础使用
上课时间和地点
：经济楼N
：每周二16:30-18:00（第5周-16周）
：单周R课程、双周Python课程
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