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公共安全视频监控建设联网应用是新形势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段，是常态化、信息化条件下完善社会治安防控体系、深化平安中国建设的重要基础性工程。通过公共安全视频建设联网应用项目建设，整合公安、教育、金融、卫生、交通、旅游、护路办、环保等重点行业、重点单位公共视频资源，加强了各政府部门、各行业单位的部门协作和业务协同，确保了公共安全视频图像资源接入时有据可依，提高资源分类梳理时的可操作性与便捷性，实现图像资源快速可查，快捷调用。
01
产品概述
人工智能视频图像算法
数以万计的视频监控设备和图像抓拍设备每天采集的海量数据集合信息依靠人力分析无异于天方夜谭，只有依靠类人或是超人的识别算法才能实时完成可用信息的提取。
大数据技术
一张图片或一帧视频中的车辆、人员包含数十条固定特征信息和上百条非固定特征信息，海量特征的压力构成庞大的信息洪流。
公安实战应用模型
如何甄别哪辆车有问题、哪个人有嫌疑，经验最重要。人的经验可以积累可精力始终有穷尽.，我们要让机器学会人的经验，核心策略是经验应用模型的搭建。
02
图像视频结构化核心算法
系统深度算法识别核心
系统采用车辆、人员识别算法的核心为最前沿的深度学习算法，让机器智能地提取图像中实战需要的有效特征，让机器像人类一样理解“车型、人外观”是什么，从而能够比人类更精确地识别和分类现有已知车型。
图像视频中人车检测和定位
算法核心基于目前最先进的深度学习算法，设计了用于车辆、人员检测的模型，智能学习到车脸、人员的边界特征，准确定位到车辆人员的边界，实现信息的提纯和无用信息的剔除，为深度提取做铺垫。
深度提取车辆、人员特征
系统采用车辆、人员识别算法的核心为最前沿的深度学习算法——深度卷积神经网络，让机器智能地深度提取图像中实战需要的车辆人员有效特征。
数字图像视频含有的信息比较丰富，只要是保证特征提取算法的有效性，利用图像视频结构化核心算法，即可得到较高的车型、行人检测率和识别率。
03
功能革新
云隼视频结构化，能做什么？
可识别21种类型的车：实测识别准确率≧90%。
视频结构化GPU性能参数：
单台GPU服务器日均可处理视频50路
渣土运输车专项管理
违法倾倒溯源
无资质运营车辆分析
通过算法可针对渣土运输车等重点车辆进行自动识别，识别准确率大余90%。
新版图搜应用
全车独立区域特征分析，图搜更准确。特征自由组合，图搜手段更多样化。
人车立方分析
车辆视频、图像与手机电子围栏、WiFi探针数据相结合，从车到人，从人到车一网打尽，图技网侦多侦合一立体分析。
年，某省各地州基层业务机关中最受欢迎的应用工具。
云鹰APP
云隼移动端应用系统，基于公安部三所警务通手机专用协议开发，一部手机，移动抓拍，识别、图搜、布控、报警、核查一键完成。
年某省公安厅作为全省17个地州规模部署，公测期注册用户2警员。
数据查询
在APP全文检索中，采用与车辆特征平台一致的全文语义词条内容输入方式，通过输入车牌号、年款、车辆颜色、卡口名称等信息即可完成数据检索。
在高级检索中，通过输入车牌号、选择时间、区域、号牌种类、车辆类型、车辆颜色、车辆品牌、子品牌等详细信息完成数据检索。
在检索结果中，包含特征平台与移动APP所有抓拍车辆数据，可对查询数据总量进行查看，单条数据以图片缩略图及抓拍点位简略信息显示，可点击查看原图、车辆详细结构化信息及关联的车管信息。
移动随手拍功能
系统通过调用警务通手机摄像头，对户外车辆进行移动抓拍功能，并可对车辆原始图像进行结构化特征提取及非固定特征检索应用。
04
项目案例
智通云隼在以上地区均已中标验收，正是因为云隼系统的推广和使用，弥补了现有视频监控平台在结构化应用、大数据云计算、云分析的空缺，为公安机关单位案件侦查侦破和综合治理防范提供非常大的帮助。同时也推进了警企合作的警务新模式。
5
应用案例
去年，某县公安局利用车辆特征信息分析平台，从盗抢轿车入手，综合应用卡口系统、车辆特征分析平台、视频监控系统，从细微处入手，在海量信息中发现案件线索，为侦查破案指明了方向，再次彰显科技在侦查破案中的重要意义。
提升全民意识
促进社会和谐
快，这个，一起涨姿势～
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