金秋结硕果，丹桂花飘香。是收获的季节，是回报的季节。苏州银行大数据风险预警系统成功上线了。
该系统是在长亮风险预警系统产品V1.3的基础上客户化的成功案例。
产品实施从年8月份到上线历时3个月。项目包括系统客户化和业务咨询两部分组成。
1、预警规则和模型咨询
风险预警指标纷繁复杂，梳理和建立适合苏州银行的预警指标，并基于此制定预警规则，从行业、企业规模、区域影响、企业财务、股东信息等各方面入手，结合他行成功经验，对苏州银行的真实客户数据进行验证测试，整理各级预警机制，梳理预警指标，开展数据清洗，确定阀值、匹配指标。提供可配置化、实时生效、适合苏州银行的预警规则体系，包括规则、组合策略、预警模型等。
2.系统实施
(1)大数据预警系统实施内容
按照苏州银行的IT架构要求实施部署预警系统，预警系统功能包括预警信号管理、系统管理、用户管理、报表分析、预警信息推送、预警规则/模型配置。
(2)预警信号管理
大数据预警系统根据预警规则产生不同级别的预警信号，通过对接业务系统，可根据系统、客户类别、客户所在机构、客户经理等多个维度推送风险预警信号，并可按需推送预警明细。外围业务系统根据实际情况进行相应处理后，实时反馈给大数据预警系统，实现对预警信号的全流程跟踪和管理。
（3）系统管理与报表分析
大数据预警系统支持用户角色和权限、预警指标和阀值管理。系统支持灵活配置用户角色和操作权限，通过角色实现用户的分级管理；系统可根据实际情况快速调整指标参数和阀值，具备很高的灵活性；系统具有多统计维度的报表分析功能。
（4）预警信息推送
大数据预警系统支持将预警信号按照系统或者客户类别批量/实时的将信息推送至外围系统中，并能够根据反馈结果优化调整预警规则和模型、统计相应报表等。
（5）预警规则/模型配置
大数据预警系统支持预警规则/预警模型的界面配置，支持简单规则的数据逻辑加工，支持预警规则/模型的试运行、验证等功能，支持预警规则/模型版本的管理等。
项目组团队在此特别感谢前海长亮和苏州银行各位领导、同事的关心和支持，谢谢大家。
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