【快讯】金融大数据架构概述与应用讲座成功
清华大数据“技术·前沿”系列讲座——金融大数据架构概述与应用在清华大学经管学院顺利举办，本期演讲嘉宾是IBM大数据分析事业部技术总监及CDL技术总监杨晓洋博士。杨博士就IBM在新的趋势下的一些发展尝试、WATSON及其产品在金融投资领域的应用原理，以及在实际处理和设计目标时需要考虑的问题等，为大家进行了精彩分享。
首先杨博士根据用户希望可以用随时拿到数据这一需求，结合IBM分析事业部中的CLOUDDATASERVICES介绍了IBM在新的趋势下的一些发展尝试，以及用户选择在云环境里面构建数据库方面IBM所做的转型。随后杨博士通过股票个股案例介绍了IBM开发的WATSON以及WATSON在金融投资领域的应用原理。同时杨博士也提出了在数据治理过程中以及在实际处理设计目标时需要考虑的问题，包括：数据规模、宽带规模、性能、高可用及弹性扩展、长期存储、容错。
在最后的问题讨论环节中，杨博士就“美国在金融数据的安全应用领域，有哪些最新的观点和动态？IBM在美国和中国做量化的时候考虑哪些问题？在收集信息和分析方法上有哪些不同？IBM与华为、阿里巴巴、亚马逊相比，提供云的优势和劣势分别是什么？”等问题与大家进行了深入地交流讨论。本次活动由清华大学数据科学研究院主办，清华大学学生金融数据与量化投资协会、清华大学学生大数据研究协会承办。整场活动互动热烈，嘉宾的演讲亮点给听众众多启发，本次话题也成为大家会后的讨论热点。
本次活动的“干货”正在数据派志愿者的加紧整理中，将于近期发布。请持续
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