数据分析工具推动金融科技创新—无论是在提升合规水平还是改进工作流方面数据分析工具都至关重要。我们的《数据分析新时代》（TheNewAgeofAnalytics）白皮书系列将对行业的最新动态进行深入的分析。数据分析工具的优势显而易见，但前景如何？您该如何利用数据可视化和分析法来壮大自己的企业？我们最新发布的《数据分析新时代》白皮书系列会将其分三个部分与您共同探究以上问题。此系列白皮书将帮助您理解应对实时数据分析变革中采取的措施并探索非结构化数据到结构化数据的转换方法，深入洞察新时代的数据分析趋势以及这些趋势给您带来的影响。合规监测工具利用恰当的数据分析工具将有效提升工作流和合规监测效率。例如，如今量化交易员利用先进的分析工具能够更好地执行回溯性测试从而推动业绩和收入增长。开发人员也增加了其对内容和可视化工具的访问并利用这些工具开发各种管理系统。合规和风险监测人员借助这些工具可以更便捷地监测到交易异常情况，避免违规罚款和信用受损。最佳执行最佳执行分析就是一个很好的例子。对于需要遵循即将在年1月生效的MiFIDII的公司来说，最佳执行分析是助其成功必不可少的一部分。按照该法案的要求，交易所和证券公司要按季度发布执行质量报告，机构内部的资产管理人以此证明自己为客户做了最好的执行。因此，未来许多买方公司将会需要更多数据来确保自身已经尽到了质量执行的责任。许多公司都已经开始重新思考应该通过怎样的方式向终端用户提供数据分析报告，同时他们也面临着组织外部安全效率的长期压力。与此同时，全球监管的进程并未放慢，人们亟需找到更简单的方法构建更好的系统并有效洞察行业的发展趋势。云分析虽然云计算已经不是新鲜事物，但大多数买方和卖方公司仍然在通过分布式计算技术模型制定战略。那么我们是否能将云计算与数据分析融于一体，扫除那些显而易见的监管、安全及性能障碍呢？银行、经纪人和资产经理之所以将数据和流程搬运到云平台，一个主要动因就是减少所有权总成本。但随着云计算渐趋流行，金融产业必须谨慎衡量其优势与风险，尤其要注意高频交易员带来的潜在风险。我们在此系列白皮书第一部分中详细阐述了如何应对下列挑战：·在分布式计算盛行的当下，公司应该如何使用分析产品？·政府法规变化对实时分析提出了哪些新的要求？物联网的发展是否会影响实时分析的未来？·新技术的采纳是否会对数据分析速度造成冲击？·实时分析使用趋势会如何演变？为应对这些变化都已采取了哪些措施？我们还将在11月及12月发布关于监管透明度和大数据分析的白皮书，探讨分析的使用如何重建一笔交易的生命周期，以及公司该采用何种方法整合结构化数据和非结构化数据。点击阅读原文
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