区块链与大数据的发展差距
大数据，需要应对海量化和快增长的存储，它要求底层硬件架构和文件系统很大程度上高于传统技术。在储存技术方面，挑战多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Kudu等存储架构。
区块链在本质上是一种去中心化的分布式账本。其技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。由于其去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，它是对现有互联网技术的升级与补充。
区块链和大数据的相互差异
大数据通常用来描述数据集足够大，足够复杂，以致很难用传统的方式来处理。而区块链能承载的信息数据是有限的，离“大数据”标准还差得很远。
区块链与大数据有几个显著差异：
结构化vs非结构化：区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。
独立vs整合：区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据着重的是信息的整合分析。
直接vs间接：区块链系统本身就是一个数据库，而大数据指的是对数据的深度分析和挖掘，是一种间接的数据。
数学vs数据：区块链试图用数学说话，区块链主张“代码即法律”，而大数据试图用数据说话。
匿名vs个性：区块链是匿名的（公开账本，匿名拥有者，相对于传统金融机构的公开账号，账本保密），而大数据有意的是个性化。
区块链和大数据的融合关系
区块链是一种不可篡改的、全历史的分布式数据库存储技术，随着区块链技术的应用迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景区块链的数据融合会进一步扩大数据规模和丰富性。
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来，推进数据的海量增长。区块链的可追溯性使得数据从采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书，也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。
区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力较弱。大数据则具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术，极大提升区块链数据的价值和使用空间。
通过把大数据与区块链相结合，能让区块链中的数据更有价值，也能让大数据的预测分析落实为行动，它们都将是数字经济时代的基石。
两者融合创新的消费积分链案例
基于区块链和大数据共同构建“全要素积分链”，跳出单一的追溯体系思维，将目标聚焦在建设“信用体系”和打造“数据智能”两个方面。
建设“信用体系”：利用区块链去中心化或多中心化模式，对外形成政府部门、行业企业、相关服务机构之间跨组织的互信关系，以较低的“技术成本”解决了信任成本高企这一“管理难题”。
打造“数据智能”：基于区块链、大数据技术，对内形成数据互通互联、共治共享的机制，以“数据智能”赋能企业，推动产品互联网运营能力的提升。要推动中国积分建设，单靠传统的追溯系统进行事后究责是远远不够的。我们需要更多真实的数据，并打通生产、流通、消费等全产业链环节，通过数据的整合分析，从被动监管，到主动帮助企业提升。
但将目标聚焦在建设“信用体系”和打造“数据智能”两个方面就需要解决两个核心问题：
企业自建或第三方平台公信力不足，部分企业参与力度不够等导致的无法确保数据的真实性和可靠性。
政府或企业建设标准不统一、政府部门分段监管等导致的数据难以流通和数据孤岛问题。
走向未来成为互联网的新基石
不完全统计，年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，年国内大数据交易市场规模达到62.12亿元，年将达到亿元。
再这样大的市场需求下，区块链有可能成为共享经济或者互联网的基石，在未来，区块链会上升到数据治理和经济治理层面，从而极大地改变经济模式，改变我们整个世界的生产和运营模式。
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