结构数据与电影商业的新认知时代

在商业时代教学系列当中,有一门因应数字化时代的学科叫作“新商业认知时代”,其主要特征是拨开纷纭复杂的当代数字信息迷雾,正确掌握你的商业领域,把控你的商业市场。

生活正在被无止境的信息所包围,数据之无序令人头疼,对数据的结构化,也就是建立数据库已经成为商业认知的必需。这门学科的要害正在于知道从事商业活动第一件事情正是要把数据结构化,即建立数据库。这是一个商业认知的过程,也是大部分商业在当今进展十分缓慢的原因。很多公司在数据的结构化过程当中无从入手,即使使用了云计算也无法使数据结构化,从而难以建立起自己的数据库,更妄论认知商业。

电影产业的迅猛发展的确前无古人,从这个角度观察,我们会发现电影产业反而是一个很容易完成商业认知的产业。似乎只有电影产业如此这般,在前面说的商业认知必须建立数据的结构化的过程时,电影产业属于一开始就完成了,或者说一开始就已经具备数据结构化特征的行业。

什么是数据结构化?什么是数据库?答案是把同一类特征的数据根据商业需要做成判断的依据,分别重新收集排列组合,从而建立起预算和预判的商业决策模型。由于当下社交生活和娱乐生活的特征所致,电影城的观众大部分都是90后。这个基本事实一开始就告诉人们,电影产业的数据结构非常显而易见,当着各行各业都还是杂乱无章时,电影产业已经是结构数据时代了。

这就是电影产业或者电影商业的认知特点。影院观众不仅仅是90后,而且影院绝大部分观众都属于这五大类型:1,情侣;2,白领;3,学生,4,合家欢;5,公司职员。这就是结构数据。它证明电影商业本身就是建筑在结构数据基础上的。从数据的结构化逆过程看,也很容易分出结构数据和非结构数据。影院恰恰是“结构数据”而非“非结构数据”。进而我们从商业认知的角度上说,影院生意一开始就是结构数据的生意。

结构数据的优势在于帮助认知影院的商业特征和商业模型。正因为如此,中国的影院生意相对别的商业容易做很多,经营管理人员的门槛不高,因为对数据进行结构化的过程已经省略。影院经理利用每天的结构数据进行分析排片的时候,可以说是“日用而不知”,这是一个很高的经营境界。对于商业来说本来很难的一个过程,人们要用很多新学科理念和知识解决的过程,在影院这里全无障碍。影院经理天然就知道如何根据这五类型人群去开展经营活动,也许影院的商业认知在这里就已经完成。

剩下来的是针对于情侣影院做什么?针对于学生影院做什么?在一年当中什么节日什么档期影院做什么?什么类型的影片影院如何组织观众,宣传广告怎样实现到达率?等等,这几乎就是一个影院经理的最完美的入门。非结构数据就无法给行业的从业者带来这么信手拈来的经营思路,从这个角度看,一切商业认知都结束了。

如果真的是这样,所谓结构数据的价值就是如此,那么真正结束的就会是当下的电影行业。本文要说的是,商业认知远没有结束,影院院线的结构数据的价值认知远没有结束。结构数据的价值其实是无价的,其延伸也是无止境的。因为生活在前进,因为行业与商业的版图在改变中,因为时代不同了。结构数据的竞争优势已经不在于战胜非结构数据,而在于在新商业时代我们需要重新了解一切数据,首先是结构数据的价值。

这是一个怎样的时代?大数据时代。我们试举一个例子,大数据时代有一个特征,是“品牌”让位于“品类”。品牌是一个,品类则是一类。品牌以标签作商业认知,品类则以消费归类作商业认知。而消费归类会让我们发现“情侣”不光是电影观众,“学生”非仅仅喜欢《小时代》,而“合家欢”的假日选择除了看电影还上饭馆,“公司职员”当然在影院出来之后还会选择一起去喝一杯。大数据而非小数据,就在于集合更大的数据活动范围,以相关性而非必然性的角度去认知事物真相和人群种类,以重新了解整个消费世界和消费时代。

反之亦然。那些经常出入化妆品、包包市场的女性观众也许就是电影男神的粉丝,那些注重银行理财和新金融产品的人群一定就是贵宾厅的常客。而满手机页面APP的年轻人渴望的是在电影、体育、极简生活和交友领域来往自由,积分互换也许就很适合于他们。传统的影院结构数据在如此潜移默化当中可以发生出很多时代的思考,在“影院结构数据”转而为“消费结构数据”时它们会迸发出很多意想不到的火花。

再看到“情侣”“学生”“白领”“合家欢”“公司职员”“单身狗”“IT男”等等时,结构数据的思路就可以“大数据”一番了。毕竟结构数据已经替我们做好了最基础的商业认知,接下来的就是根据品类的线索,去发现影院管理可以和外面的世界做怎样的数据流量互导,在数据流量互导中作商业联盟。结构数据就这样变成了影院院线的同盟军。在互联网时代数据就这样从传统中演替过来,结构数据的可能性就这样带来了新的商业创意。

这既是影院经营管理地平线上的无限可能性之光,也是生活在互联网时代的必然。我们从研究自身的结构数据到打通全消费、全休闲、全精神生活的大结构数据,凭的就是当代的云计算和互联网。“日用而不知”不行了,停留在自身影院运营思维当中不够了,用结构数据进行分析必须借助时代的互联网思维。在固有的结构数据当中转圈只有淹死在当下影院竞争的红海当中,因为这样的数据分析已经看不到新鲜的世界。

今天结构数据给于我们的意义在于调整我们对它的认识,将它的价值引申至大数据的蓝海当中去,引申到跨界的品类结构数据当中去。这才是影院结构数据真正的价值。影院院线在互联网当下能否极致地使用自己的结构数据,是影院和院线是否具备当代性的重要标志,而认识结构数据的跨界意义正是互联网时代电影商业的题中之义。再往下就会是跨界积分的互换,积分成为虚拟货币,影院的积分可以变成支付其他消费的手段,影院的积分就会是金融产品。从影院和院线的积分产生几率当中就可以发现虚拟货币产生的概率和数量,这一切的根基都在影院最初的结构数据当中。

在互联网时代,一切传统的商业估值体系都要推倒重来。对于影院院线来说,估值的科学性来自于观众人次、现金流、年盈率、净利润。更深入的估值则一定来自于人次的组成、人次组成的近年变化、人次在互联网时代的数据流量互导的几率,即人次数据流量分别从相关商业业态进入影院的几率。影院院线的结构数据跨界互导的几率与频次越高,或者说相互之间的会员积分互换几率频次越高,这家影院或者院线的市值就一定越高。影院院线的结构数据不仅仅用来作日常经营,而且用于进行影院和院线的估值。这才是未来的影院结构数据的真正价值所在。

那些互联网垂直企业生下来就会做这个,我们自己忽略了,行业内部知识结构落伍了,都有可能拱手让出本来属于影院院线的结构数据。在线选座不就是一个活生生的例子吗?现在第三方就可以支配影院院线的结构数据了。“跨界打劫”打劫什么?是影院院线的真正有用的结构数据。我们不懂得用,外界懂得用,互联网懂得用,这就是“时代”。

最后只能说,影院院线的结构数据生于过去,属于现在,永远活在未来。

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本账号所分享文章及观点由原珠江电影集团董事副总经理、中影南方电影新干线总经理,现上海唐德影院管理有限公司董事长兼总经理赵军提供。

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