元数据管理是我最爱谈及的话题之一，因为本人商业智能相关的绝世武功一直都没学好，而绝世武功的目录一直都背的不错。而元数据，真的很像绝世武功的目录。
不知道谁定义的元数据，和数据仓库商业智能等等长篇大论的定义迥然不同，它简直简短得不能再简短：Thedataaboutdata。好吧，我第一次看见这定义时，真心还是不懂，谓之玄而又玄。待经过一些学习探索之后发现这定义还是很棒的，更准确的或许应该是Theinformationabutdata。
看上面的经典DIKW金字塔，Metadata发生于Data和Information之间，它是用于描述Data的东西，Metadata+Data就构成了Information。还是不懂是不是？
给个例子：Rainbow/07/06
如上两个，均是Data，单纯看他们，我们是无法猜出它们的含义的，但如果：
而这里，“名字”和“生日”分别是用来描述Rainbow和/07/06，它们使Rainbow和/07/06具有了含义，从中我们获得的信息“一个叫Rainbow的孩子，生日是年7月6日”。”名字“和”生日“就是元数据。
下面这张图很有趣，它以关系型数据库为例，解释了三个术语。
1.数据，在图中就是DataInstance，这里给出一个人的名字以及他的相关信息：Mr.JohnPublicJr.
.模型：在图中对应Model，给出了在数据库模型中，为了描述上面的人的数据，构造了怎样的元数据模型：有三个实体，分别是Person，Name和Address。这Model对应的内容，就是我们今天的课题：元数据
3.元模型：这个其实是我们今天要讲的重点，它是用来装模型的框架，因为是关系型数据库，因此元模型对应的内容就是DataModel(数据模型），LogicalEntity（逻辑实体）和Relationship（关系），其实还应该有Attribute（属性），Constraints（约束）等等关系型数据库中的概念。
而我们学习元数据，其实应该先去了解不同类型的元数据对应的元模型，而元模型作为元数据的框架再去填充元数据的内容。
接着说元数据，元数据按照功能主要分为三类：
1.BusinessMetadata
.TechnologyMetadata
3.OperationalMetadata
而对于BI系统而言，这三类元数据，横亘整个BI全部生命周期，且在DB，ETL，Report各个领域均扮演极其重要的角色。可以说元数据管理是数据质量，以及信息治理的基础。如下经典，请铭记于心：数据不会自己管理自己。而我们需要通过元数据去管理他们。
BusinessMetadata那么什么是BusinessMetadata？
广义来讲，所有用于描述业务各种逻辑的信息都可称为BusinessMetadata。这包括但不仅仅限于如下信息：
商业术语：BusinessGlossary,包括名词和详细定义
术语分类：Taxonomies，对于上述的商业术语的逻辑归类，可构成GlossaryTree
业务规则：BusinessRule
业务流程：BusinessProcess，包括Activity,Input,Output,Supplier,Consumer,等等
首先，商业术语（BusinessGlossary）,提醒大家注意，这里的Metamodel，也就是装载商业术语元数据的框架。
接下来，术语分类
还有，业务规则
这些其实也是：
TechnologyMetadata接下来什么是TechnologyMetadata？
广义来讲，所有在计算机系统中的各类数据的描述均可称为TechnologyMetadata。以BI系统为例，这包括但不仅仅限于如下信息：
系统：System
接口：Interface
实体/表：Entity/Table
属性/字段：Attribute/Column
数据转换：DataTransforming
......
#TechnologyMetadata是我们讲解的重点
Technology各个工具以及平台的情况：
1.DataRepository
DataModeling:Table/Column等详细信息
可使用工具如ERWIN，PowerDesigner,InfosphereDataArchitect等等，几大主流数据建模工具之前的元数据可以项目export/import，会有少量问题但基本可以重用。
Oracle，DB，MSSQLServer等均有自己的数据字典，可以反向生成为数据模型文件。数据库的数据字典不会记录如前面描述的详细的元数据信息，因此需要Designer在做Model的时候整理元数据，或以北京最好治疗白癜风北京治疗最好白癜风十佳医院