他强任他强，清风拂山岗
——侃爷
今天主要介绍的是R中的另一种重要的数据结构--矩阵。
矩阵是一个每个元素都是相同数据类型（数值、字符、逻辑）的二维数组。
1.创建矩阵：
使用matrix()函数：data1-matrix(data,nrow=value1,ncol=value2,byrow=TorF),这是创建一个矩阵常见的模式，其中byrow的默认值是F，byrow=T表示的是矩阵按行填充，而byrow=F表示的是矩阵按列填充：
2.矩阵下标：
对于刚刚创建的矩阵，我们可以取出某行某列的元素，也可以整行数据，在取出矩阵的整列数据的同时，也可以保持列矩阵的原样：
对比data1[,2]和data1[,2,drop=F]结果，可以看出同样是取出矩阵data1的第二列数据，加了参数drop=F后可以保持矩阵的原样。
3.矩阵运算：
在矩阵进行运算时，若两个矩阵的形状一致时，则会对应位置的元素进行算，若形状不相同，则短向量的数据会被循环使用，一般这种方法不推荐使用，这里也就不介绍了：
对于两个矩阵相乘，若A是一个m*n的矩阵，B是一个n*k的矩阵，则AB可用符号"%*%"：
4.矩阵合并：
矩阵合并主要有按行合并(rbind),以及按列合并(cbind):
5.矩阵的主要运算函数：
矩阵转置：t(mymatrix)；
矩阵行列式：det(mymatrix)；
矩阵的逆：solve(mymatrix)；
矩阵的特征值和特征向量：eigen(mymatrix)：
取对角运算：diag(mymatrix)；
上三角：upper.tri(mymatrix)；
下三角：lower.tri(mymatrix)：
其中，在取上三角后，同时也可以通过设置参数diag的值来确定是否包含对角线，取下三角同上三角，这里也就不说明了。
我们下次再见，如果还有下次的话！！！