前不久，我们在第一期的「Andrew书房」的结尾与读者们做了个小小的互动。
如果由你来推荐一本关于AI的书，你会推荐哪本？
我们从诸多推荐中，精选了8本分享给大家。正如推荐人渡边飞所说，这几本书很适合非计算机专业的读者了解人工智能和机器学习，是自学AI的极佳读物。
①
▎名称：《人工智能：智能系统指南（原书第3版）》
▎作者：（澳）尼格尼维斯基著，顾力栩等译
▎出版社：机械工业出版社华章分社
▎推荐人：渡边飞
这是一本人工智能的教科书。内容包括基于规则的专家系统、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程以及数据挖掘等内容。适合人工智能的初学者学习，而且也非常适合于非计算机背景相关学科的研究人员参考。
推荐语：非计算机专业人员想了解或自学AI的极佳读物。
②
▎推荐书目：杂志《科学美国人》
▎出版方：自然出版集团
▎推荐人：VictoriaHL
《科学美国人》是美国的一本科普杂志，是美国历史最长的、一直连续出版的杂志，也是著名的《科学》（Science）的姊妹刊。被认为是大众化的高水平学术期刊。
推荐语：
1.能够实时跟踪最新的科研成果，包括人工智能；
2.能够看到最新的观点，每篇文章后还有详细的reference；
3.个人觉得了解人工智能的过程就是了解人类科学文明和体系的过程，全方位的认知很有帮助。
③
▎名称：《TheMasterAlgorithm》
▎作者：PedroDomingos
▎推荐人：Neil
PedroDomingos的新书《TheMasterAlgorithm》是对一本介绍算法领域的书，同时也是对最先进的技术的报告。他相信我们生活在一个算法的时代。并且，他认为我们也许能看到算法彻底重塑我们世界的那一天——甚至比今天更多。本书的中文版《终极算法》也于近期出版。
推荐语：作者宽广的视角和深刻的思考，探讨智能的边界。对形成一种内在指导有关键作用。
④
▎名称：《智能时代》(OnIntelligence)
▎作者：JeffHawkins/SandraBlakeslee
▎推荐人：武镇
▎出版社：中国华侨出版社
本书由一位计算机工程师、一位企业家与一位《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为「真正智能」而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。
推荐语：一本改变我世界观的书让我对大脑皮层所具有的知觉，认识，行为等等有了更加深刻的认识。图灵错了，行为不是智能，基于记忆的预测才是！
⑤
▎名称：《MachineLearningInAction》
▎作者：PeterHarrington
▎推荐人：daijie24
这本书，可以帮助你快速了解机器学习模型流程和优缺点的，甚至是实现模型。书中提到了很多常见的模型，开始就是模型背景简介，之后是模型优缺点和应用场景、在接着算法实现和案例。而且，在书的最后，提及了一些比较切合时代的话题——大数据下机器学习。本书已有中文版了——《机器学习实战》
推荐语：刚开始接触机器学习就是看的吴教授的斯坦福机器学习课程，感觉吴教授讲课思路特别清晰，要推荐一本书的话，推荐machinelearninginaction吧，也是我看的第一本机器学习的书
⑥
▎名称：《奇点临近》
▎作者：RayKurzweil
▎推荐人：北极星、Eagle
▎出版社：机械工业出版社
太著名的一本书了，本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种「奇点」思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。
推荐语：
北极星：这本书可以说要浅显的有浅显的，要深入有深入的，还预言了很多事情，很有见解很有趣的一本书。
Eagle：《奇点临近》详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展。
⑦
▎名称：《智能时代》
▎作者：吴军
▎推荐人：好学生文海
▎出版社：中信出版社
本书普及了大数据的知识，介绍了基本原理和应用场景，以及它对未来社会某些方面革命性的影响和冲击。我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。
推荐语：这本书主要说的是大数据和人工智能对我们社会商业的影响，我认为商业是将科技发挥淋漓尽致的手段，而且也会以最快的速度让大多数人享受科技的乐趣和便利。
⑧
▎名称：《机器学习》
▎作者：周志华
▎推荐人：贺Sir
▎出版社：清华大学出版社
机器学习的入门级教科书，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。作者已经试图尽可能少地使用数学知识.然而,少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免.因此,本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。
推荐理由：深入浅出，也很容易懂。
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福利时间
以上便是第一期来自读者的推荐，也恭喜daijie24和武镇两位读者获得我们的礼品。
第二期的「Andrew书房」也已经发布啦，点击「阅读原文」。
跟吴恩达一起读书：打造用户体验的一份简易读心术第二期的互动话题是：
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