找数据，上华中数交所
未来什么专业最有钱途，什么领域更具有发展前景？大数据专业可以称得上是“风口上的专业”。截至目前，全国30余个省市相继发布了大数据发展的相关计划和方案，大数据政策逐渐从总体规划向各细分行业延伸，伴随着大数据应用在各行业的渗透，大数据技术、应用、监管等方面的人才缺口日渐显现。为应对大数据领域人才供给不足的问题，教育部于年开设了“数据科学与大数据技术”本科专业，全国各大高校也纷纷在大数据教学与研究方面进行布局。下面就从各大高校开展大数据研究、参与国家大数据工程实验室建设及开设大数据专业的情况加以分析。
高校开展大数据研究总体情况
近两年来，在“国家大数据战略”的宏观背景下，中国大陆高校在大数据研究方面纷纷开展布局，具体表现为建立大数据研究院，招收一些在职或非在职研究生，下表为详细情况：
机构名称
院长
成立时间
主要功能
清华大学数据科学研究院
俞士纶（院长）韩亦舜（执行院长）
.4
大数据硕士项目、数据科学与工程专业硕士项目、大数据能力提升项目
北京大学大数据技术研究院
陈十一（院长）
.7
深入研究大数据综合问题、推动大数据产业发展、深化产学研协同创新
中国人民大学统计与大数据研究院
艾春荣（院长）袁卫（主任）
.12
注重经济管理相关的大数据开发与利用、开创中国第一个统计学中外双博士项目
复旦大学大数据学院\大数据研究院
范剑青（院长）
.10
以计算机科学、数学和统计学为基础，与经济金融、生命科学、医疗卫生和社会管理等众多学科领域进行深度交叉
同济大学大数据与网络安全研究中心
.1
教育大数据分析、生物大数据、智慧校园、数据科学基础理论与应用、网络空间安全
北京邮电大学数据科学中心
刘军（主任）雷振明（首席科学家）
.10
上海财经大学大数据统计科学中心
沈晓彤（主任）黄坚（主任）
.3
以大数据统计科学的理论研究、计算和应用为主线，辐射到与之相关的其他学科领域，建设成为国内领先、国际上有一定影响的大数据科学研究、训练和交流的重要基地
电子科技大学大数据研究中心
周涛（主任）
.7
设有安全大数据研究所，健康大数据科学研究中心，教育大数据研究所，大数据挖掘与推理研究所，移动大数据研究所，遥感大数据研究所，大数据产业技术研究院，和大数据协同创新平台
中南大学信息安全与大数据研究院
李建彬（院长）
.3
以数据共享和整合为基础，以研究应用为核心，建立大数据分析共享平台，促进政产学研用协同创新
西南交通大学金融大数据研究院
李维萍（院长）
.10
侧重于金融研究，大数据领域人才培养和科学研究，提升服务金融行业企业的能力
西安交通大学环保大数据研究中心
黄伟（主任）
.7
通过产学研战略合作，开展环保数据处理和有效分析、环境综合指数的开发与发布等方面的深入研究，进一步推动前沿学科建设，为国家环保政策的制定与完善以及节能减排提供服务
山东农业大学信息科学与工程学院农业大数据研究中心
宋长青（常务主任）
搭建更为广阔的农业发展平台，确保国家粮食安全
南京邮电大学盐城大数据研究院
李涛（院长）
.4
通过对各种数据的收集、整理、保存、维护、分析，参与涵盖教育、医疗、能源、军工、金融、社会保障等各个领域的技术研发、发展规划、市场布局、决策调整等等各个环节
云南大学大数据研究院
陈家骅（院长）徐宗本（主任）
.2
开展与大数据有关的基础科学问题和关键技术问题的特色研究和人才培养，打造高水平多学科交叉融合的国内外学术交流平台
云南农业大学云南农业大数据中心
.9
该数据中心分为“在线农业”、“生物资源”、“农业电商”和“放心云南”四个功能模块
贵州大学大数据与信息工程学院
谢泉（院长）
.4
学院将结合贵州乃至全国大数据产业发展实际，实现产学研一体化的培养体系，为贵州乃至全国大数据产业培养一批中、高端人才。
华东师范大学云计算与大数据研究中心
.6
参与国家大数据工程实验室建设情况
年底，在国家发改委正式公布的11个大数据领域国家工程实验室承担单位名单中，有6个国家大数据工程实验室的承担单位是知名高校。
实验室名称
承担单位名称
大数据系统计算技术国家工程实验室
深圳大学
大数据系统软件国家工程实验室
清华大学
大数据分析技术国家工程实验室
西安交通大学、中国科学院计算技术研究所、北京大学
教育大数据应用技术国家工程实验室
华中师范大学
综合交通大数据应用技术国家工程实验室
北京航空航天大学
空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室
西北工业大学
大数据专业设置总体情况
目前全国共有35家院校获批“数据科学与大数据技术”本科专业，62家院校获批“大数据技术与应用”专科专业，下表是开设大数据本科专业的院校名单。
主管部门、学校名称
专业名称
专业代码
学位授予门类
修业年限
北京大学
数据科学与大数据技术
T
理学
四年
对外经济贸易大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
中南大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
中国人民大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
北京邮电大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
复旦大学
数据科学与大数据技术
T
理学
四年
华东师范大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
电子科技大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
北京信息科技大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
中北大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
晋中学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
长春理工大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
上海工程技术大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
上海纽约大学
数据科学与大数据技术
TH
工学
四年
浙江财经大学
数据科学与大数据技术
T
理学
四年
宿州学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
福建工程学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
黄河科技学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
湖北经济学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
佛山科学技术学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
广东白云学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
数据科学与大数据技术
TH
工学
四年
广西科技大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
重庆理工大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
成都东软学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
电子科技大学成都学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
贵州大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
贵州师范大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
安顺学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
贵州商学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
贵州理工学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
昆明理工大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
云南师范大学
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
云南财经大学
数据科学与大数据技术
T
理学
四年
宁夏理工学院
数据科学与大数据技术
T
工学
四年
大数据专业课程设置情况
“数据科学与大数据技术”作为一门新的专业，有关人才培养方案与课程体系难以成熟，需要不断去探索。目前已有部分高校围绕大数据产业的核心要素，根据各自学校特色进行大数据课程核心体系设计。
中国人民大学
数据科学专业的课程设置方面中国人民大学采用了与国际接轨的培养方案，从一开始就瞄准国际一流数据科学专业的标准，建立了全新的有国际竞争力的中国特色课程体系，并根据最新的学术发展以及市场需求来修订、新编讲义，以适应数据科学发展的需要。此外，课程的规划上重点考虑以下四个方面：
一、厚实的数理基础
数据科学是一门技术性很强的学科，厚实的数理基础是培养未来数据科学家的必备条件。
二、多学科交叉
数据科学作为一门交叉学科，数学、统计学、计算科学和计算机技术都非常重要，在厚实的数理基础上，数据科学专业将要求掌握统计学、计算科学和计算机科学领域的知识和技能，充分体现多学科相互交叉和融合的特点。
三、应用性
充分发挥中国人民大学“经管文”学科优势，在人才的培养上除了重视专业知识和技能的培养外还要求学生通过辅修“经管文”任一专业的形式熟悉一个应用领域。
四、实践性
中国人民大学数据科学专业高度重视实践课程，积极发挥产学研基地的实训作用，通过对实际项目的全程参与，把教学研究与解决实际问题、解决方向性发展问题紧密的结合，培养学生的实际动手能力、交流能力、创新能力和团队协作能力。
中南大学
中南大学“数据科学与大数据技术”专业的课程体系主要分为学科教育课程和专业教育课程。学科教育课程：计算机学科的基础理论与基本方法、数学基础课、科学计算与数学建模以及大数据综合应用实践。
专业教育课程以支撑学生就业为出发点，设计了四门专业核心课程：数据仓库与数据挖掘、分布式系统与云计算、大数据编程、机器学习，并开设具有大数据特色和计算机专业共性的两组专业选修课程，切实提升学生的大数据分析与实操能力。
中南大学的“数据科学与大数据技术”专业在人才培养方面将侧重发挥中南大学在医药、轨道交通、有色金属、工业等行业优势。
复旦大学
复旦大学数据学科本科专业具体课程分类：
1、预修课程：高等数学A、概率论、数据结构和程序设计。
2、专业必修课程：统计、计算机、数学类基础课程。如：统计学基础与R、统计（机器）学习、统计计算、数据可视化、分布式系统、数值算法等。另外经济与金融、生物与医学等应用类课程模块化，每个学生必须选择一个模块进行学习。
3、选修课程：更前沿的大数据解析、人工智能、深度学习等课程，以及更多的应用学科课程。
复旦大学结合自身优势独创大数据两院人才培养模式，实行“2+2+X”的培养机制。其中对本科生的培养采用“2+2”机制，前两年学基础课，后两年学专业课，着力于统计、计算机、数学基础以及应用学科知识的学习。
对外经贸大学
核心课程，如多元统计分析、统计分析软件与应用、统计学习理论与基础、人工智能、商务智能、数据科学导论、数据挖掘、数据可视化、模式识别、云计算学习中心、大数据分析等等。
对外经济贸易大学将数据应用与专业特色、学校背景相结合，分为以下三个方向：贸易金融大数据、网络营销大数据、电子商务大数据。如果想做贸易金融大数据，需在学生课程中包括国际贸易背景、财务会计概论、供应链管理、风险管理学；要想做网络营销大数据，要有计算广告学、搜索引擎优化、网络营销等课程背景；要做电子商务大数据，可能围绕电子商务概论、电子商务应用基础、电子商务系统分析与设计、个性化推荐理论和实践来进行课程体系设计。
北京邮电大学
专业引导与扩展课模块：新生研讨课、数据科学概论、数据驱动的决策与管理、网络科学等；
数据科学基础理论模块：统计学基础、矩阵理论与方法、概论论与随机过程等；
大数据技术模块：分布式计算与云计算、大数据技术基础、数据仓库与数据挖掘、机器学习与模式识别、NoSQL数据库、数据可视化、大数据技术课程实验等。
专业特色：以数据科学和计算机科学为基础，面向互联网、通信等IT企业应用培养具有深厚网络北京的大数据高级系统架构和数据分析人才。
华东师范大学
新增的数据科学与大数据技术专业属于华东师大数据科学与工程学院。华东师大数据科学与大数据技术专业致力于培养“系统架构师”与“数据科学家”。
电子科技大学
电子科技大学计算机科学与工程学院在筹建该本科专业之前，学院已开设硕士和博士学位大数据培养方向，目前已招收两届研究生。
数据科学与大数据技术本科专业旨在培养具有大数据储存与管理、大数据平台架构、大数据分析算法、大数据行业应用等知识体系的复合型人才，使其在数据分析和存储等方面具有深入研究能力，工程应用方面能系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决办法。
北京信息科技大学
设置科学与人文素养、专业知识与技能、工程实践与创新三大类课程。推行渐进式教学，前两年重视对学生大数据数理基础、计算机技术基础、大数据分析基础、人文素养等方面的培养；后两年着重于大数据技术实操能力的培养，并逐渐让学生参与到工程实践中。
(本文为东华光普大数据原创，转载请注明出处)
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