正如Gartner研究院，高级副总裁PeterSondergaard所说：“信息是21世纪的汽油，而分析学是内燃机。”
数据爆炸式增长大数据时代来临
世界正记录着比人类能处理的数据还要多得多的数据。根据一项DigitalUniverse领域的研究数据，在接下来的四年，全世界产生的数字数据总量将超过令人震惊的4万亿万兆字节，相当于每人GB的数据。
为了更好理解这些数字，Computerworld. “首先，传统样本和模型理论被挑战：多少的数据才算足够被分析？应该在进行中计算出答案，还是简单地在一个大数据空间搜索？
“第二，由于在高维数据空间里，每一个对象会变成离群值，我们能设计出算法和指数来有效地研究大容量的高维却又稀疏的数据吗？”他解释到。
“第三，我们要怎么设计并实施算法，这个算法能否最优化现有的云计算机平台中的万亿字节规模和记忆体的使用？”
为了回答这些问题并满足产业要求，昆士兰大学在年开设了数据科学硕士课程，这将是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。
昆士兰大学数据科学硕士课程详解
数据科学硕士课程MasterofDataScience课程类型：Coursework授课式硕士学制：2年全日制适合人群：面向澳洲本地与国际学生开放开课时间：第一学期(年2月19日) 第二学期(年7月23日)授课地点：StLucia校区
入学要求
学术背景要求：申请者需具备本科3年学历，GPA5.0/7以上；具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等；鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。
语言要求：雅思总分6.5分，听说读写各项不低于6.0分。
课程亮点：
1、学校针对该课程为学生提供最新发展的高级计算机、统计与数学课程；2、主要内容将覆盖大数据的融合、分析与应用的开发技术；3、提供与多行业的交叉联系、培养就业竞争力及大型系统的组合与集成的能力；
4、与大数据专家亲密接触，有机会亲身参与系里现有的大数据研究项目。
就业前景
数据驱动的观念引领未来的数字经济。面对眼前无限的机会，数据科学家和数据分析师们将对我们的工作模式、生活模式以及沟通模式进行一场前所未有的改革。随着企业每天产生的数据越来越多，这方面人才的市场需求与日俱增。
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