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科学论文的写作少不了用图表对重要数据进行展示，以图表形式展示材料属性之间的关系，既能突出重要关系，又能增强对材料行为的理解，也方便对材料作出选择。不过，许多情况下，这些相关性本质上是高度多维的，通常只能使用二维图表分析来建立不同属性之间的关系，可能仅表达了这些关系的某些方面。要使材料的高维数据可视化、可作有意义的比较分析困难不小。来自美国Lehigh大学的JeffreyRickman，采用可视化策略（即平行坐标）的数据分析方法，更好地展示了多维材料数据，可以更好地识别不同属性之间的有用关系。他以这种方法，构建了金属系和陶瓷系多维材料属性图表，并作了系统分析，简化了高维几何图形的描述，实现了尺寸缩小和重要属性之间关系的识别，强化了不同材料类别之间的区别，为识别材料各属性之间的关系提供了强有力的工具。该文近期发表于npjComputationalMaterials4:5();doi:10./s---8。英文标题与摘要如下，点击阅读原文可以自由获取论文PDF。
Dataanalyticsandparallel-coordinatematerialspropertycharts
JeffreyM.Rickman
Itisoftenadvantageoustodisplaymaterialpropertiesrelationshipsintheformofchartsthathighlightimportantcorrelationsandtherebyenhanceourunderstandingofmaterialsbehaviorandfacilitatematerialsselection.Unfortunately,inmanycases,thesecorrelationsarehighlymultidimensionalinnature,andonetypicallyemployslow-dimensionalcross-sectionsofthepropertyspacetoconveysomeaspectsoftheserelationships.Toover北京治疗白癜风术什么时间好白癜风医院诚信承诺