博雅课程大数据分析的Python基础

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在大数据时代,Python已然成为学习数据科学的热门语言。Python开发的速度非常快,而且语法简单,通俗易懂,很容易上手,很适合初学者学习,对于Python的了解,很多人只知道Python与人工智能关系密切,却不知道Python的其他用途,其实学好Python还可以做很多事情。

博雅大数据学院在数据酷客平台重磅推出大数据分析的Python基础。学习完本课程,你将掌握使用Python进行数据分析的基本能力。

大数据分析的Python基础课程介绍

本课程以数据分析为核心,以列表、字典、模块、正则表达式等基础知识为主要内容,着重介绍大数据必备的编程语言——Python语言。从Python语言的特点出发,介绍Python的基本语法、常用的数据结构。然后,向学生介绍如何使用流程控制语句、编写Python函数、使用迭代器生成器优化代码。结合面向对象编程的概念,介绍Python语言的类和对象;最后,介绍常用的Python内置标准库、包的组织形式以及Python的异常处理机制等。

1章Python语言概述

介绍编程语言的分类,Python语言的历史及特点,以及Python的常见开发环境。

2章内置对象类型

介绍Python内置的对象类型:包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合。

3章运算和控制结构

介绍Python中的运算符、条件判断语句、循环控制语句以及多种推导式。

4章文件读写

介绍了在Python中简单的读写操作、读写word、excel、csv文件和如何将数据写入特定文件。

5章酷客挑战第一关

通过探索白葡萄酒品质数据集,巩固Python语言的基础知识。

6章函数

介绍Python中函数的相关知识,包括参数传入、函数对象、特殊函数以及变量作用域。

7章类和对象

介绍了类和面向对象的基本概念、如何创建类与实例、Python中的继承和多态等。

8章模块和包

介绍了Python中模块和包的概念、常用的内置标准库、第三方库的使用和如何创建发布自己的包。

9章异常处理

介绍了Python中常见的错误和异常、使用try/except/finally捕获异常和如何自定义异常类型。

10章酷客挑战第二关

以青年失业率探索为例帮助你复习和掌握模块的调用、类的定义及其它课程重点知识。

随着人工智能的发展,Python已经成为AI(人工智能)领域的第一编程语言。因为python很流行,如果你想成为数据分析、机器学习、人工智能领域的人才,学习python是你的不二选择。

关于本课程更全面的视频和交互案例等资源,请登录数据酷客(







































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