《长江大数据》—创刊号—
来源/长江大数据交易中心
天津南大通用数据技术股份有限公司（以下简称“南大通用”）作为国产数据库的领军企业，多年来以“让中国用上世界级国产数据库”为使命，打造了三款国内领先、国际同步的自主可控数据库产品：GBase8a、GBase8t、GBase8m，这些产品填补了国内空白，在技术和市场上打破了国外厂商的垄断，在电信、金融、安全、政府部门开始规模化应用并产生了显著的经济效益。
一、南大通用GBase8a支撑中国金融界最大的数据仓库建设
作为大数据时代成熟的国产分析型MPP数据库，GBase8aMPPCluster凭借独特优势在中国农业银行数据库产品选型中脱颖而出，助力中国农业银行打造了中国金融界最大的数据仓库。目前，该数据仓库实际入库数据已超过1.5PB，并以每日1.5TB的数据量在增长。
GBase8aMPPCluster为中国农业银行打造的数据仓库包括主库和集市，其集群多达个节点，其中包括1个节点的数据仓库和3个分别为28节点、28节点以及12节点的数据集市。项目的实际使用效果得到中国农业银行全行存款、信贷、投资等核心业务领域52个系统数据的有力验证，目前已上线18个应用。
二、国产化替代受用户高度认可
中国农业银行软件开发中心赵维平在中国农业银行数据库建设经验分享中提到了利用GBase8aMPPCluster国产数据库建设其核心业务系统的价值：
一是打破了国外基础软件在我国的垄断。中国农业银行数据库项目首次在金融领域使用南大通用MPP数据库和PC服务器，完成了PB级大数据计算环境领域的突破。在国内大数据计算领域撕开了国外MPP数据库产品垄断市场的缺口，为国内金融乃至其他行业在大数据计算领域建设提供了新的选择。
二是在保证国家信息安全方面进行了有益探索。一直以来，金融领域核心系统建设中IOE的地位不可撼动，而在年左右开始的大型MPP数据仓库建设及后续的大数据建设中，面对海量结构化数据处理除了国外产品别无选择。中国农业银行使用南大通用的GBase8aMPPCluster在大数据处理、分析等领域积极探索和实践，打破了只有国外产品才能支撑PB级结构化数据计算的垄断局面。其结果证明了国产MPP数据库也能完成PB级数据的计算，该数据库的成功使用也是通过信息国产化保证国家信息安全方面的典型事件和有力证明。
三是提升了中国农业银行大数据领域的技术水平。中国农业银行尽管多年来一直不断跟踪前沿技术，但由于国外厂商的保密，对MPP数据库领域技术的理解仅限于应用层面。与国产MPP数据库厂商坦诚开放，深入合作，对国产MPP数据数库产品作为“白盒”的深层研究，在解决GBaseMPP产品问题的过程中，使中国农业银行对MPP架构数据库从深层原理上彻底理解并掌握，提升了在大数据领域的技术水平。
四是节约大数据平台建设成本。中国农业银行项目研究和实践的成功，使金融业在构建PB级大数据计算环境的过程中，又多了一种经济型选择。基于国产MPP数据库，中国农业银行大数据平台建设的成本由亿元级别降低到千万级别甚至百万级，也使得PB级数据仓库和大数据平台成为绝大多数企业都可以承担得起的计算环境。
三、GBase8aMPPCluster独特优势
GBase8aMPPCluster能一鸣惊人，在银行关键业务系统完成国产化替代，源于南大通用对于自主创新研发的不懈追求。GBase8aMPPCluster是完全自主可控的国产数据库，掌握%源代码，独特优势当属国产领先。
先进技术架构：采用联邦架构、联邦架构分为GCluster、GCware集群和GNode集群；支持超过节点的集群规模，管理数据量大于30PB。
动态在线扩容：采用高性能单节点的MPP+SharedNothing分布式扁平架构，保证平滑扩展和性能的线性增长。
海量数据支撑：采用hash、random、range分布策略进行分布式存储，先进的压缩算法，可以根据数据类型进行高效压缩，压缩比可达到1:20。
高效智能的优化能力：具有高效智能索引，可自动根据硬件资源进行并行度调整，也可以根据不同的数据特征自动进行优化。
高可用：通过safegroup机制保障高可靠性，可以通过灵活配置1至2个副本提供冗余保护，自动故障探测，自动failover，自动同步，确保业务连续性。
未来，南大通用将继续秉承“让中国用上世界级国产数据库”的使命，坚持创新、坚持自主可控，携手广大用户推进国产数据库替代的进程。
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