随着电子商务的发展，历史最终选择了三足鼎立的格局去稳定市场，产生了传统电子商务三强：阿里，京东，苏宁易购（阿里，京东日均PV早已是亿级别以上，苏宁易购日均PV也至少应该五千万级左右）。显然这些数据中蕴藏着无情无尽的财富，如何利用这些数据便是当下大数据开发工程师们首先需要解决的问题~既然有大数据，那必然会牵扯到集群数据的迁移，同步等类ETL工作。本文主要介绍博主最近一周实现的利用spark同步关系型数据库数据至HDFS，并实现配置化。
场景电子商务网站对商品库存，价格等核心指标必然会采用分库分表的策略去存储，大体上都是通过itemcode取模进行存储。
例：
product是表头，十六进制0~f循环
配置文件设置
tablenameproduct/nameisAble2/isAblepartitions15/partitionsfileds*/filedsrelyOn/relyOndatasourcesusername="test"passwd="test"url="jdbc:mysql://test:/prodb01"prefix="0,1,2,3"suffix="0,1,2,3,,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f"prdeicates="istate=1"driver="昆明治疗儿童白癜风北京哪个医院治疗白癜风最好