在说课程之前，先看一张大数据脑图，让我们对大数据有个比较清晰的认知，也好知道，如果我们要搞大数据，应该从哪些方面下手去学习；
大数据脑图：
看了上面的脑图之后，我们再来介绍课程，这些课程都是实验楼已经上线的课程，而且每个课程都有课程文档引导学习，更有在线环境，让你可以边看边动手实操练习；
1、分布式计算
1）hadoop相关课程
基础课程：
项目实践：
2）Spark相关课程
项目实践：
课程总共15个项目实践，课程中可以实践Spark，Scala，Python，SparkStraming，SparkSQL，MLlib，GraphX，IndxdRDD，SparkR，Tachyon，KystonML，BlinkDB等技术点
2、云计算
项目实践：
课程主要是开发一套类似OpnStack的云计算管理平台LouCloud，具备基本的用户，服务器，镜像与虚拟机管理功能。学习IaaS，虚拟化，数据库，LibvirtAPI，FlaskWb开发等知识。
3、数据分析工具
基础课程：
项目实践：
4、算法
1）数据结构
基础课程：
2）机器学习
项目实践：
最后再来看看课程环境：
上面的课程，有些默认显示字符界面，如下图：
有些默认显示图形界面，如下图：
不管是哪一种环境，都可以照着文档在环境里面敲代码，实操学习！
如果你对以上课程感兴趣，欢迎到实验楼网站进行在线学习并交流~
1、你认为学习大数据最困难的是什么？
2、你做过哪些大数据相关的项目呢？
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