项目名称：云计算平台大规模图数据分析
研究方向：
云计算（CloudComputing）是新兴的IT行业趋势之一。
亚马逊(Amazon),谷歌（Google）和微软(Microsoft)等公司给用户提供了便捷的云计算服务，让用户可以把计算任务部署在云计算提供者的数据中心上，使得计算任务更加便捷，易扩展，和拥有处理更大量数据的能力。
来自华盛顿西雅图的CS科研导师带同学们研究如何使用云计算平台分析大规模图数据（比如社交网络，电信网络，知识网络等等），解决如何在云计算平台下实现图数据分析算法，如何加速图数据分析。
项目收获：
本项目可以培养学生在云计算编程，图数据分析，分布式计算方面的知识。同时可以让学生了解云计算平台的架构，运行方式，掌握使用云计算平台的基本能力。
在科研方面，利用云计算和图数据分析是今年计算机科学的新兴课题之一。
在实用方面，掌握云计算平台的使用和编程能力，以及解决复杂问题的编程能力，是学生将来从事数据分析类的工作需要掌握的必要技能。
项目目标：
1.学习图数据分析的基本算法
2.学习如何使用AWS云计算平台，Spark分布式处理框架
3.研究图数据分析算法在Spark上的实现
4.在云计算平台上运行实验
适合学生：
计算机，电子等理工科专业，对云计算和数据分析感兴趣的学生。
包括极为优秀的高三及以上学生。
对学生的要求：
1.有学习和钻研精神，能按时完成布置的阅读和作业
2.至少掌握一种编程语言，如Python,Java,C++
3.上过计算机基础课程，比如计算机科学导论
项目时间：2–3个月
名额：2个
项目方式：远程SkypeMeeting
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