来源：创业最前线
吴明辉，成功的持续创业者，国内知名大数据人工智能领域的独角兽企业——明略数据的掌门人。
在他的带领下，明略数据仅用4年时间就完成了C轮10亿人民币的融资，投资方中有红杉中国、华兴资本、腾讯等卓越的投资团队。
今天，明略数据正在加快步伐，在行业人工智能领域，打通感知和认知智能，真正的解决行业的具体问题。
吴明辉认为，人工智能的目标是解决生产效率问题，以人类组织生产力和生产效率的提升为核心，而能够解决具体的行业问题的人工智能体系在行业内尚未成熟。
虽然智能时代的基础设施建设取得了很大的进展，但在企业级服务市场中顶级的人工智能技术与行业业务需求脱节。如何更好的拥抱AI是每个行业的首要任务，用吴明辉的话说，未来新的社会体系中，“人机关系”将成为社会关系网络的有力补充，是“人际关系”的丰富和辅助。
我们可以把人类的智慧分为五层：基础认知能力、理解能力、分析能力、决策能力、创造能力。
当下，人工智能的发展，正是感知智能和认知智能结合的时期，是人类智慧活动中的第一层向第二层发展的时期。随着感知智能的广泛应用，越来越多的人已经意识到认知计算的重要性。
今时今日AI算法基本上还处于基础认知能力的阶段，人脸识别这样的算法都是在做类似的工作。而明略这样的公司我们通过构建行业知识图谱，帮助计算机跟人一样理解客观世界。
人工智能被称为互联网下半场的核心技术，然而，人工智能技术创业是泡沫还是真正创造商业和社会价值，在业内专家看来，取决于是否能够精准、高效地落地解决实际问题。阿尔法狗做一次训练至少还需要几千美金的费用，实际生产中成本过高。
当前的机器学习是一种典型的“机械式”学习方式，与人类的学习方式相比显得比较笨拙。我们的孩童只需要父母告知一两次：这是猫，那是狗，就能有效识别或者区分猫狗，而机器却需要数以万计的样本才能习得猫狗的特征。
研究知识图谱等认知智能的学者认为，知识对于认知智能一个很重要的意义就是将显著增强机器学习的能力，减少学习成本。
机器学习、深度学习等感知智能技术本身远远不是人工智能的终局。那么打通感知智能与认知智能对于人工智能创业和产业发展意味着什么？
人工智能主要包含三个层次：计算智能、感知智能、认知智能。这一观点如今也得到业界广泛的认可。
计算智能，即快速计算和记忆存储能力。年IBM的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，体现的就是计算机在计算智能方面的优势。
二是感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。目前火热的视觉识别、语音识别等正是感知智能，它起到的是替代人类的眼镜、耳朵等感官的作用。
第三层次是认知智能，也就是分析、思考、理解、判断的能力。这是人类作为智慧生物的复杂认知系统所具备的独特能力，这也就是人类知识的伟大之处。
从国际上先进企业的人工智能发展角度来看，不光拥有高性能的计算资源，还有拥有丰富的已经被结构化的行业知识库，且已经大量商用。正如IBM，已经在认知计算领域深耕多年，Watson已经应用在医疗、工业、企业数字化转型等领域。
打个比方，高级管理者可以从一家公司跳槽到另一家公司，而不用从零开始，因为许多相同的管理技能仍然适用。在营销、管理和运营等领域，虽然表面上看区别很大，但优秀的专业人才能够很快上手，是因为他们大脑中的知识存储往往有着相似的数学结构，在不同的场景下可以灵活调用、准确匹配。
吴明辉认为，打通感知与认知智能的科学架构+行业知识+顶级工程团队，是人工智能精益创业落地实践的重要路径。
◆年，明略数据将基于知识图谱的技术服务产品化，推出了“行业AI大脑明智系统1.0”。
◆年9月，明略数据在1.0版本基础上，进行了产品技术体系的全面升级，推出“行业AI大脑明智系统2.0”。
◆同时，覆盖安防、金融、工业、数字城市四大垂直领域完整的产品与解决方案集体亮相。
这是业界首创“符号主义和深度学习有效结合”的人工智能顶层设计——旨在打通感知与认知智能，让AI真正创造商业与社会价值。
明略数据作为致力于打通感知和认知的行业人工智能解决方案提供商，于年成立之初，便将技术铸就到行业中，逐渐开拓并落实到公安、金融、工业、数字城市等多个领域。
截止目前，明略数据已服务于省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、中国中车、上海地铁等余行业标杆型客户，以“垂直行业化+人机交互重大变革”实现行业人工智能落地，助推从个体赋能到全局智能的产业转型升级。
除了持续推动技术创新及行业转型升级，明略数据还通过引进行业专家和国际顶尖科学家人才，持续扩充自身顶级研发队伍。
今年5月，IEEEFllow、国家“千人计划”特聘专家吴信东加盟明略数据，出任公司首席科学家和副总裁。在他的带领下正式成立了明略科学院，目前已有来自中国科学院、中国工程院、澳大利亚科学院等机构的十几名院士入选首批Fllows，共同推动中国行业人工智能的前沿技术发展。
接下来，吴信东所领导的“大数据知识工程”科研也将在明略数据的投资下得到进一步发展，落实科技部年重点专项“大数据知识工程基础理论及其应用研究”成果。
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从学霸到成功的持续创业者
吴明辉是名副其实的学霸，千禧年，因奥数保送北大数学系。出于对计算机的兴趣，年，当时还在上大学的他拉着一群北大的牛人同学开始了软件外包的尝试，而且一做就是3年。吴明辉和团队在技术工程方面优势很明显，所以做的风生水起，看准机会马上下手的性格其实是开启了他大数据创业之旅的关键因素。
研究生吴明辉继续在北大攻读计算机专业做人工智能。研二的时候，他尝试做了一个与教育有关的SNS，能够基于数据挖掘学生兴趣进而推荐相关课程。他也开始意识到数据分析、数学算法、云计算是将来的IT趋势。他极有前瞻性的判断在今天得到了印证，如今的大数据发展日新月异，而大数据的积累恰是从那时开始的。
年，吴明辉创建了秒针系统，这是他三年多软件外包工作的成果升华，当时中国并没有第三方广告大数据技术企业，秒针应运而生。后来秒针被公认为中国最领先的第三方广告技术公司绝非偶然，秒针以精准营销打天下而且越战越勇，世界强企业客户也开始纷至沓来，如今市场份额超过70%，在细分行业中是绝对领先的企业。
在创办和管理秒针的数年间，吴明辉对于创业和大数据技术价值的体悟日渐深刻，这不是一个人的事情，而是一群人的生计，有朋友有同事有员工，这不是一个企业的事情，而是与整个行业、宏观趋势的发展休戚相关，不知不觉中，他心中的创业意义已经在转变，而且吴明辉终于感到离内心的科技报国梦想越来越近了。
年，斯诺登事件，对于政府、事业单位、以及对外资产品依赖过度的企业，这算是分水岭。肩负技术报国的梦想，年明略数据应运而生。利用大数据、人工智能技术为中国的政府、公安、银行、高端设备制造等多个关系到国计民生的领域提供支持分析、决策的智慧系统，并实现从数据到智能的转换。
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从最难啃的骨头开始
做中国的Palantir
吴明辉的父亲是一名警察。从小，他比别人更能体会老警察的辛苦，一起重大案件需要几百个警察分析情报，找线索，过程相当痛苦。因此，在创办明略数据时，他就萌生了搭建大数据网络平台，让人工智能协助警察办案的想法。借助数据与智能，也许父亲以及和父亲一样的警察办案就不用那么辛苦了。
Palantir，这家美国硅谷具备“警察思维”的大数据公司一直是明略的榜样。这家初创企业多年来一直服务于CIA、FBI等情报机构。目前被估值亿美元的Palantir计划明年IPO。
和Palantir相比，明略数据成立4年多的时间，在今年4月已经完成来自华兴资本和腾讯的C轮10亿元人民币的融资。
和国内其他大数据人工智能领域的科技初创企业不同，明略数据从创立之初，就选择了一个难度极大的领域——公安大数据。一直深耕公共安全行业，走在行业应用的前沿。不同类型的案件中、不同的应用场景下，对于机器学习来说最难的就是行业知识图谱的建立。
当案件发生之后，最关键的就是找线索，也就是把社会运行机制下的人、事、地、物、组织等要素联系到一起，这就是搭建公安知识图谱。之前靠警员人工串联关系，耗时较长。而用机器、算法，就能稳定挖掘出很多潜在信息。
假设有一起杀人案件，公安纪录在案的只有户籍系统中的家人信息，其实根据场景可以分析出是熟人作案或者生人作案，用算法模型就可以找出关联人，并进行嫌疑分析。而在预防性案件中，可以对监控范围内的人进行分类，危险性较高的人群进行重点监控、行为分析。每换一种类型的案件，明略提供的相当于破案引擎，把公安的破案逻辑附在产品中，当积累、训练的模型足够多，就自然成为公安破案的知识分享系统。
今年9月，由公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》正式发布。基于明略数据公安知识图谱的明智系统现在已经部署到30多个地市级公安局，为公安客户实现5-20%的破案率的提升。
据保守估计，明略数据公安知识图谱是30多个大类公安数据来源中的张表和亿条数据的结晶，沉淀了80%以上不同种类公安数据的处理经验。
在明略数据，运用这一规模庞大的公安知识图谱等认知智能手段，实现人、事、地、物、组织、虚拟身份的关联，进一步提高预警研判的准度、精度。
目前，明略数据的智慧公安解决方案成功为党的十九大、上合组织青岛峰会等重大国内国际活动保驾护航。明略数据的大数据系统帮助多地市公安局侦破多起大案要案，多次收到客户对驻场科学家的表扬。
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打通感知和认知
堪比福尔摩斯的行业顶级AI大脑
打通感知和认知，是明略最新的口号。明略希望构建每个行业最顶级的AI大脑，这才是一个完整的人工智能体系。
为了这个课题，明略已经做了很多的工作，花了很大的精力打造大数据平台。但实际上所有的数据最后通过不断的链接会提取成信息，链接成知识，知识再跟感知智能链接在一起，才是完整的人工智能系统。这就是为什么今天我们说明略也是一家非常优秀的行业人工智能公司很重要的原因。
以一个普通民警办案的诉求为例，当线索来的时候，之前可能需要去跑8个不同的部门，在至少8个系统里才能得出研判结果，数据如何打通形成完整的解决方案，这正是公安行业里需要解决的问题。
明略数据的公安大脑系统是一个完整的AI系统，将感知和认知打通。
语音识别系统从各个不同的渠道获取感知信息，处理声音信息，将这里面的文字符号、最关键信息识别出来，然后送入到大脑。
视觉识别系统可以将警察所命名的所有文档，不管现场勘察的记录还是审讯笔记，都可以通过关键信息符号提取出来，汇聚到大脑系统里。
以后公安在处理数据的时候，以及传统的关系型数据库的数据结构，这些数据很多情况下也是各种不同结构的数据源，把这些结构的数据通过明略CONA将它通过符号连接在一起。
在公安系统里面，几乎方方面面各种各样的数据类型，通过明略公安大脑都被连接起来了。借助HARTS，警察可以思考数据和数据之间的关联关系，借鉴其他警察的经验，把所有数据之间的理性关系挖掘出来。
最终所有的符号，它是以新一代知识图谱的模式来索引到大脑里，这就是明略NEST蜂巢知识图谱数据库，里面可以存储各种各样的视频音频多媒体数据，文本数据，结构化的关系型数据，把所有的数据存到大脑里面，可以真正实现一个完整的公安的人工智能系统，而不是简单的视频或者音频的处理。
明略的明察系统可以做到真正的像人一样的逻辑推理和思考。
比如问到“他是谁”，很快的系统就可以把“他是谁”这个问题翻译成真正的跟身份特征相关的ID，这些ID包括手机号、QQ号、得了白颠疯能治好吗白癜风治疗方法最好