本文由《现代远距离教育》杂志授权发布
作者：兰国帅
摘要
运用信息可视化分析软件CiteSpaceⅢ，绘制《ComputerEducation》等18种教育技术领域SSCI期刊-年刊载文献的作者共被引网络图谱，探测国际教育技术研究的代表人物及其学术思想，梳理国际教育技术研究的主流学术团体及其学术观点。研究发现：加夫瑞尔?所罗门（GavrielSalomon）、马琳?斯卡达玛丽亚（MarleneScardamalia）、拉塞?利波宁（LasseLipponen）、弗兰克?费西尔（FrankFischer）、皮埃尔?狄隆伯格（PierreDillenbourg）、维果茨基（LevS.Vygotsky）、让?莱夫（JeanLave）、雪箱?特克（SherryTurkle）、艺艺拉?罗格夫（BarbaraRogoff）、戴维?乔纳森（DavidH.Jonassen）、季清华（MicheleneT.H.Chi）、伊塞克?阿耶兹（leekAjzen）、弗雷德?帕斯（FredPaas）等成为国际教育技术研究作者共被引网络中的代表人物。CSCL，知识建构理论，认知负荷理论，情景化学习理论和实践社区，技术接受模式和创新扩散，结构方程模型定量分析方法，在线学习等主题是这些代表人物的主流研究方向。国际教育技术研究代表人物的学术思想和观点对我国教育技术领域研究具有重要的借鉴意义。
关键词：国际教育技术；代表人物；学术团体；知识图谱；可视化分析
一、问题提出
全面了解国际教育技术研究的代表人物及学术思想和主流学术团体及学术观点，深入探究国际教育技术研究的发展趋势，把握教育技术国际化发展的时代脉搏，借鉴国际教育技术研究的先进成果，强我国教育技术研究的国际对话能力，切实提高我国教育技术学科的质量和水平，具有重要的理论价值和现实意义。
笔者运用信息可视化分析软件CiteSpaceⅢ，绘制《ComputerEducation》等18种教育技术领域SSCI期刊-年刊载文献的作者共被引网络图谱，探测国际教育技术研究的代表性人物及其学术思想，梳理国际教育技术研究的主流学术团体及其学术观点，以期对提升我国教育技术研究质量有所借鉴。
二、数据来源与研究方法
近年来，在使用期刊文献数据对国际教育技术领域进行研究的成果中，大多数是以传统的应用统计学方法[1]或文献计量分析的方法取得的[2]。笔者使用知识信息可视化技术对期刊文献进行知识计量分析，可以较为直观地展现国际教育技术领域的代表人物和学术团体。分析所使用的数据均来自美国科学技术信息情报所（ISI）的WebofScience核心合集（WOS）科学引文数据库。在数据库的教育学期刊类别中，按照期刊影响因子的排序，选取教育技术学领域的18种SSCI权威核心学术期刊作为分析的样本数据。这18种期刊分别为《ComputerEducation》《BritishJournalofEducationalTechnology》《EducationalTechnologySociety》《JournalofComputerAssistedLearning》《EducationalTechnologyResearchDevelopment》《TurkishOnlineJournalofEducationalTechnology》《AustralansianJournalofEducationalTechnology》《ComputerinHumanBehavior》《JournalofScienceEducationandTechnology》《JournalofEducationalComputingResearch》《IEEETransactionsonLearningTechnology》《InteractiveLearningEnvironment》《InternetandHigherEducation》《DistanceEducation》《LearningMediaandTechnology》《TechnologyPedagogyandEducation》《InternationalReviewofResearchinOpenandDistanceLearning》《InnovationsinEducationandTraining》。对这18种期刊-年的数据进行检索，经数据清洗处理，共获得用于分析的文献数据条。采用科学知识图谱可视化分析软件工具一CiteSpaceⅢ对数据进行分析，进行分析的数据记录主要包括文献的标题、作者、关键词、摘要、来源出版物和参考文献等题录信息。由美国德雷克塞尔大学陈超美博士开发的信息可视化软件CiteSpaceⅢ，可直接对WOS题录信息进行作者和文献的共被引分析以及在此基础之上的聚类分析等研究操作[3]，作者共被引的概念最初由美国学者霍华德?怀特（HowardD.White）博士提出[4]。作者间的共被引关系反映了作者之间在该研究方向具有密切的关系，两个作者共被引频次越多，说明作者在该学术研究方向的关联性越强。由此推而广之，由多作者间的共被引分析形成的作者共被引聚类，反映了聚类作者间共同的研究方向和哪家医院治白癜风较好中国白癜风专家