在任何一种编程语言里，字符串String都是最基础的数据结构，那你有想过Redis中存储一个字符串都进行了哪些操作嘛？
在Redis中String是可以修改的，称为动态字符串(SimpleDynamicString简称SDS)，说是字符串但它的内部结构更像是一个ArrayList，内部维护着一个字节数组，并且在其内部预分配了一定的空间，以减少内存的频繁分配。
Redis的内存分配机制是这样：
当字符串的长度小于1MB时，每次扩容都是加倍现有的空间。
如果字符串长度超过1MB时，每次扩容时只会扩展1MB的空间。
这样既保证了内存空间够用，还不至于造成内存的浪费，字符串最大长度为MB.。
上图就是字符串的基本结构，其中content里面保存的是字符串内容，0x\0作为结束字符不会被计算len中。
分析一下字符串的数据结构
structSDS{Tcapacity;//数组容量Tlen;//实际长度byteflages;//标志位,低三位表示类型byte[]content;//数组内容}
capacity和len两个属性都是泛型，为什么不直接用int类型？因为Redis内部有很多优化方案，为更合理的使用内存，不同长度的字符串采用不同的数据类型表示，且在创建字符串的时候len会和capacity一样大，不产生冗余的空间，所以String值可以是字符串、数字（整数、浮点数)或者二进制。
1、应用场景：
存储key-value键值对，这个比较简单不细说了
2、字符串（String）常用的命令：
set[key][value]给指定key设置值（set可覆盖老的值）get[key]获取指定key的值del[key]删除指定keyexists[key]判断是否存在指定keymset[key1][value1][key2][value2]......批量存键值对mget[key1][key2]......批量取keyexpire[key][time]给指定key设置过期时间单位秒setex[key][time][value]等价于set+expire命令组合setnx[key][value]如果key不存在则set创建，否则返回0incr[key]如果value为整数可用incr命令每次自增1incrby[key][number]使用incrby命令对整数值进行增加numberlist（列表）
Redis中的list和Java中的LinkedList很像，底层都是一种链表结构，list的插入和删除操作非常快，时间复杂度为0(1)，不像数组结构插入、删除操作需要移动数据。
像归像，但是redis中的list底层可不是一个双向链表那么简单。
当数据量较少的时候它的底层存储结构为一块连续内存，称之为ziplist(压缩列表)，它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存；当数据量较多的时候将会变成quicklist(快速链表)结构。
可单纯的链表也是有缺陷的，链表的前后指针prev和next会占用较多的内存，会比较浪费空间，而且会加重内存的碎片化。在redis3.2之后就都改用ziplist+链表的混合结构，称之为quicklist(快速链表)。
下面具体介绍下两种链表
ziplist（压缩列表）
先看一下ziplist的数据结构，
structziplistT{int32zlbytes;//压缩列表占用字节数int32zltail_offset;//最后一个元素距离起始位置的偏移量,用于快速定位到最后一个节点int16zllength;//元素个数T[]entries;//元素内容int8zlend;//结束位0xFF}
int32zlbytes：压缩列表占用字节数
int32zltail_offset：最后一个元素距离起始位置的偏移量，用于快速定位到最后一个节点
`int16zllength`：元素个数`T[]entries`：元素内容`int8zlend`：结束位0xFF
压缩列表为了支持双向遍历，所以才会有ztail_offset这个字段，用来快速定位到最后一个元素，然后倒着遍历
entry的数据结构：
structentry{intvarprevlen;//前一个entry的长度intvarencoding;//元素类型编码optionalbyte[]content;//元素内容}
entry它的prevlen字段表示前一个entry的字节长度，当压缩列表倒着遍历时，需要通过这个字段来快速定位到下一个元素的位置。
1、应用场景：
由于list它是一个按照插入顺序排序的列表，所以应用场景相对还较多的，例如：
消息队列：lpop和rpush（或者反过来，lpush和rpop）能实现队列的功能
朋友圈的点赞列表、评论列表、排行榜：lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能，每次通过lpush命令往列表里插入新的元素，然后通过lrange命令读取最新的元素列表。
2、list操作的常用命名：
rpush[key][value1][value2]......链表右侧插入rpop[key]移除右侧列表头元素，并返回该元素lpop[key]移除左侧列表头元素，并返回该元素llen[key]返回该列表的元素个数lrem[key][count][value]删除列表中与value相等的元素，count是删除的个数。count0表示从左侧开始查找，删除count个元素，count0表示从右侧开始查找，删除count个相同元素，count=0表示删除全部相同的元素(PS:index代表元素下标，index可以为负数，index=表示倒数第一个元素，同理index=-2表示倒数第二个元素。)lindex[key][index]获取list指定下标的元素（需要遍历，时间复杂度为O(n)）lrange[key][start_index][end_index]获取list区间内的所有元素（时间复杂度为O（n））ltrim[key][start_index][end_index]保留区间内的元素，其他元素删除（时间复杂度为O（n））hash（字典）
Redis中的Hash和Java的HashMap更加相似，都是数组+链表的结构，当发生hash碰撞时将会把元素追加到链表上，值得注意的是在Redis的Hash中value只能是字符串。
hsetbooksjava"Effectivejava"(integer)1hsetbooksgolang"concurrencyingo"(integer)1hgetbooksjava"Effectivejava"hsetuserage17(integer)1hincrbyuserage1#单个key可以进行计数和incr命令基本一致(integer)18
Hash和String都可以用来存储用户信息，但不同的是Hash可以对用户信息的每个字段单独存储；String存的是用户全部信息经过序列化后的字符串，如果想要修改某个用户字段必须将用户信息字符串全部查询出来，解析成相应的用户信息对象，修改完后在序列化成字符串存入。
而hash可以只对某个字段修改，从而节约网络流量，不过hash内存占用要大于String，这是hash的缺点。
1、应用场景：
购物车：hset[key][field][value]命令，可以实现以用户Id，商品Id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的3个要素。
存储对象：hash类型的(key,field,value)的结构与对象的(对象id,属性,值)的结构相似，也可以用来存储对象。
2、hash常用的操作命令：
hset[key][field][value]新建字段信息hget[key][field]获取字段信息hdel[key][field]删除字段hlen[key]保存的字段个数hgetall[key]获取指定key字典里的所有字段和值（字段信息过多,会导致慢查询慎用：亲身经历曾经用过这个这个指令导致线上服务故障）hmset[key][field1][value1][field2][value2]......批量创建hincr[key][field]对字段值自增hincrby[key][field][number]对字段值增加numberset（集合）
Redis中的set和Java中的HashSet有些类似，它内部的键值对是无序的、唯一的。它的内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的value都是一个值NULL。当集合中最后一个元素被移除之后，数据结构被自动删除，内存被回收。
1、应用场景：
好友、