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爱丁堡《算法/数据结构和机器学习》,K.Kalorkoti,H.Shimodaira。
1.授课:机器学习和数据结构交替进行,前者包括推荐系统、聚类、可视化、神经网络、排序,后者包括哈希、树、图、索引。
2.习题课:有答案。
3.实验:K均值KNN推荐系统,Java/Matlab/Python。
4.作业:KMP算法,图片分类。
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