承接《区块链与人工智能数据集-上篇》，此中篇将继续向大家介绍3种机会。
关键在于数据，就是这么简单。
机会1：数据共享→更好的模型
简而言之：去中心化/共享式控制鼓励数据共享，这反过来带来了更好的模型，进而带来了更高的利润/更低的成本等好处。不妨详述一下。
人工智能爱数据。数据越多，模型越完善。不过，数据常常是仓筒式（即孤岛式）的，在数据好比护城河的这个新环境下更是如此。
但是区块链鼓励在传统的孤岛之间共享数据。区块链的去中心化性质鼓励数据共享：如果没有哪个单一实体控制存储有数据的基础设施，共享面临的阻力比较小。
这种数据共享可能会出现在企业里面（比如在区域办事处之间）、生态系统里面（比如“联合”数据库），或者全球范围（比如共享式全球数据库，又叫公共区块链）。下面介绍了每一种情况的例子：
在企业里面：来自不同区域办事处的数据使用区块链技术合并起来，因为它降低了企业审计自己数据的成本，还降低了与审计人员共享该数据的成本。若有了这些新数据，企业就能构建这种人工智能模型：比如说能够比只能在区域办事处层面构建的之前模型更准确地预测客户流失率。相当于每个区域办事处的“数据集市”？
在生态系统里面：竞争对手（比如说银行或唱片公司）传统上根本不会共享其数据。但是不难表明，如果拥有来自几家银行的合并数据，一家银行可以构建更完善的模型，用于信用卡欺诈预防。或者对一条供应链上通过区块链共享数据的诸多企业来说，如何可以更准确地查明供应链中之后出现的故障的根源，针对来自供应链上游的数据使用人工智能。比如说，那一种大肠杆菌到底是从哪里冒出来的？
全球范围（公共区块链数据库）：不妨考虑在不同的生态系统之间共享数据（比如能源使用方面的数据+汽车零部件供应链数据），或者每个个体参与全球规模的生态系统（比如Web）。来自更多来源的更多数据可改进模型。比如说，中国一些工厂的能源使用激增可与出现在市面上的欺诈性汽车零部件关联起来。总的来说，我们在聚合数据、清洁数据，重新包装并出售数据的公司身上看到这方面的迹象，从老式的彭博终端要机到成十上百家通过中科治疗白癜风有疗效北京治疗白癜风医院那家比较好