数据结构与算法系列文章
数据结构与算法-时间复杂度
数据结构与算法-线性表
数据结构与算法-树形结构
目录一、查找的定义
二、线性表的查找
2.1、顺序查找
2.2、二分查找
2.3、分块查找
三、树表查找
3.1、二叉排序树
3.2、平衡二叉树
一、查找的定义查找又称检索，是数据处理中经常使用的一种。采用何种查找方法，首先取决于使用哪种数据结构来表示“表”，及表中的数据元素按何种。查找有内查找和外查找之分，则称为内查找;反之，若查找过程需要访问外存，称为则外查找关键字的英文指数据元素（记录）中某个项或组合项的值，用它可以标识一个数据元素（记录）能唯一确定一个数据元素（记录）的关键字，称为主关键字;而不能唯一确定一个数据元素（记录）的关键字，称为次关键字。查找表的英文指由具有同一类型（属性）的数据元素（记录）组成的集合。分为静态查表和动态查找表。静态查找是指仅对查找表进行操作，而不改变查找表中的数据元素。动态查找是指除进行查找操作，可能还要进行向表中插入或。
二、线性表的查找2.1、顺序查找顺序查找（SequentialSearch）是一种最基本也是最简单的查找方法。它的基本思想是蛮力法，从表的一端开始，顺序扫描线性表，逐个进行结点关键字值与给定的值?相比较，若当前扫描到的结点关键字?相等，则查找成功;若扫描整个表后，仍未找到关键字与给定值?相等的结点，查找则失败顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构，也适用于线性表的链式存储，查找必须从头指针开始，因此只能进行顺序查找顺序查找代码如下。：
//蛮力法的算法
intn=;//规模
intk=20;//查找目标元素
NSMutableArray*array=[NSMutableArrayarray];
for(inti=0;in;i++){
NSNumber*number=
(arc4random()%n);[arrayaddObject:number];
}
for(inti=0;in;i++){
NSNumber*number=array[i];
if([numberintValue]==k){
NSLog(
"找了%d次目标元素索引为%d",i,i);break;
}
if(i==n-1){
NSLog(
"没有查找到目标元素");}
}
顺序查找算法的时间复杂度为O（n）。顺序查找的优点是算法简单，且对表的结构无任何要求，无论用顺序表还是链表来存放结点，也无论结点是否按关键字有序，都同样适用。顺序查找的缺点是查找效率低，当?较大时，不宜采用顺序查找。对于线性链表，只能进行顺序查找。
2.2、二分查找二分查找（BinarySearch）又称折半查找，是一种效率较高的查找方法。但是，二分查找要求线性表是有序表，即表中的数据元素按关键字有序组织，并且要用顺序表作为表的存储结构。在下面讨论中，假设有序表是递增有序的。二分查找的基本思想是减，首先将待查找的?值和有序表?中间位置中期=（1+m）/2上的结点的关键字进行比较：（1）若R[mid].keyk，则说明待查找的结点在表的前半部分中，可在前半部分表中继续进行二分查找。（3）若R[mid].key这样，经过一次关键字的比较就缩小一半查找区间;如此反复，直到找到关键字为?的结点（查找成功），或当前的查找区间为空（查找失败）。二分查找示例代码如下：
intn=;//规模
intkey=39;//查找目标元素
//初始化元素数组
NSMutableArray*array=[NSMutableArrayarray];
for(inti=0;in;i++){
NSNumber*number=
(arc4random()%n);[arrayaddObject:number];
}
//对数组进行排序升序
NSArray*sortedArray=[arraysortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id_Nonnullobj1,id_Nonnullobj2){
return[obj1白癜风治疗哪家好北京哪家医院看白癜风比较好