《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为大数据商业应用第一人，他从年就开始在《经济学人》上发布对大数据应用的研究报告。年底《大数据时代》引进中国，从此开始开启了中国人言必称大数据的时代，该书一直位于京东当当的畅销书之列，可以说这是一本大数据的启蒙教科书。
也是从13年开始各种大数据的书籍层出不穷，各种大数据培训、讲座、论坛随便就能忽悠一大票人，就连自媒体文章标题不加上“大数据”三字儿就会out。下面这张图说得很形象......
大数据都忽悠了这么多年了，很多人谈大数据还是那几个老掉牙的案例：啤酒与尿布湿，塔吉特预测少女怀孕，google成功预测流感，微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖，大数据拍《纸牌屋》，大数据助力奥巴马连任。ps：可是你是否知道今年大数据预测就折在美国总统预测上了（相关文章：选举日，大数据预测失灵了吗？）。
从最近来看，无论是百度指数还是微博指数，关键词“大数据”都趋于稳定，过去那种言必称大数据的情形越来越少了，忽悠的少了，踏实下来研究的多了。这对大数据来讲是一件好事，毕竟大数据这种东西不是吹牛吹出来的（不过有些创意确实是可以经过吹牛后变成现实的，这就像早期的科幻电影，如星球大战系列，有些当年的科幻情节已经变成现实一样的道理）。
百度指数
企业管理者们需要冷静的下来思考一下，你的企业离大数据还有多远？看看你的企业处在数据驱动的那个层次。
一、养数据阶段大部分企业处在这个阶段，企业内部只有少的可怜的基础数据，例如零售企业只有进销存的数据，工厂也只有原材料、半成品、成品的加工数据，客服中心只有一大堆录音记录。
如果你的企业只有进销存的数据千万别提大数据驱动，丢人。进销存的数据再大，哪怕你开到10万+门店，也只是小数据。你连消费者的行为数据都没有，连一个简单的消费者画像都做不出来，谈什么大数据？静下心来好好的养数据吧。
养数据的三个层次：
完善数据结构，把数据做大
提高数据质量，把数据做精
养成数据入库的习惯
具体内容请点我之前的这篇文章：不养数据的企业将死在大数据的路上
对于这样的企业首要工作是养数据，并做好数据分析的工作，而不是不切实际的引进大数据，妄想要做数据驱动业务。
二、数据分析阶段我相信现在的企业或多或少都在做数据分析，只是有些人用计算器，有些人用Excel，有些用专业的分析软件。这个阶段最大的特点是基于历史数据做分析，一般来讲传统的分析方法和工具就足够了，因为我们大量时间是花在“发现事实”而不是洞悉关系上。
通过数据分析，企业会发现自己在数据方面的短板，有前瞻性的老板会重新去布局企业的数据需求，继续养数据。所以说第一、二阶段一般是互相交错的，很难泾渭分明的分开。
其实数据分析的目的是为了提升营运水平，重点是应用。就像我用什么治疗白癜风最好白癜风光疗是怎么回事