计算广告与计算广告学的概念
作者：刘庆振来源：计算广告学
国外计算广告概念的提出年在美国加州旧金山市召开的第十九届ACM-SIAM离散算法学术讨论会上，雅虎研究院的资深研究员兼副总裁AndreiBroder提出了计算广告（ComputationalAdvertising）的概念。年11月，AndreiBroder在香港参加CIKM年年会[1]的时候继续推广了他去年提出的这一概念。两年之后的年9月至12月，斯坦福大学邀请AndreiBroder和另一位雅虎资深研究员VanjaJosifovski联合开设了计算广告学导论[2]的研究生课程，并在这门课程的官方网站上明确指出：“计算广告学是一门正在兴起的新的科学分支学科，是一门涉及到大规模搜索、语义分析、信息检索、统计建模、机器学习、分类、优化和微观经济学等众多领域的交叉学科。计算广告学的核心问题是在特定语境下的特定用户与合适的广告之间找到最佳匹配。”这门课程在国际上第一次全面系统的介绍了在线广告所面临的计算挑战和实用算法，迅速在全球的互联网领域引发了广泛的探讨。
国内计算广告的研究现状国内的互联网领域也敏锐的嗅到了计算广告学的巨大潜力。年周傲英等就在《计算机学报》发表了一篇题为《计算广告：以数据为核心的Web综合应用》的论文，并指出市场发生的许多转变“使互联网广告行业成为一个与传统广告行业不同的新兴市场领域，在这个领域中，能够实现广告精准定向投放的计算广告技术占据着不可替代的核心位置”。年5月，华东师范大学举办了主题为“在线广告投放系统的架构与关键技术”的计算广告技术研讨会。同年10月至11月，清华大学开设了主题为“在线广告计算技术”的系列讲座课程。此后的年春夏，百度与清华大学联合推出了计算广告学的课程，围绕搜索引擎广告原理、技术和工程实践，内容匹配广告/展示广告原理、技术和工程实践等内容展开了较全面的探讨。同年9月，百度主导的CCFYOCSEF百度计算广告学交流会在洛阳举办，数十名来自高校的专家学者和包括百度在内的互联网精英对计算广告学的几个关键问题进行了深入的探讨，其中涉及到了“计算广告学”是否应该被称为“计算广告学”的根本命题。有人认为当前计算广告还远远没有发展到形成一个完整、系统的独立学科的地步，因此应该将“学”字删除，例如《计算广告：互联网商业变现的市场与技术》一书中，虽然援引了AndreiBroder在斯坦福大学所开课程的相关观点，但也进行了微调，作者认为“计算广告的核心问题，是为一系列用户与环境的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润”[ii]。该书只是提出了计算广告的核心问题并探讨了计算广告的主要变现形式和实现技术，并没有对计算广告或计算广告学的内涵和外延进行明确的界定。参加百度计算广告学交流会的其他几位嘉宾——百度商务搜索部高级产品经理戎文晋、同济大学电子与信息工程学院控制系李国正教授、上海市智能信息处理重点实验室（复旦大学）主任周傲英教授等则认为虽然目前国内外尚无官方界定，但计算广告学作为一门新兴交叉学科的提法仍然具有着较大的学术价值和实践意义，并呼吁通过广泛讨论和校企合作等多种方式推动计算广告学的发展。此后，北京大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、深圳大学、北京信息科技大学等十余所高校相继设立课程或组织会议对计算广告学进行了广泛的交流和深入的探讨。
计算广告与计算广告学的定义区分无论是计算广告还是计算广告学之所以没有统一的概念界定，一方面是由于其提出时间相对较短、应用领域相对不宽，产学研各界尚未进行更广泛、深入、透彻的研究讨论，没有形成普遍认同；在此基础上的另一方面原因则在于，对于计算广告或计算广告学的探讨更多的停留在了技术应用层面，而没有上升到理论范式层面的高度。作为一门新型的交叉学科，它涉及到了计算机科学、数据科学、新闻传播学、社会学、心理学、管理学和经济学等众多学科，而目前无论国际还是国内的探讨，无论学界还是业界的探讨，多数参与者都是计算机科学或数据科学的背景出身，缺失了多学科尤其是新闻传播学科视角的参与讨论，要么根本无法给出一个计算广告学的界定，要么即便能够勉强定义却无法给出一个完整定义。当然，这并不意味着新闻传播学科对构成计算广告学基础的大数据、云计算、程序化交易等问题没有北京能治好白癜风的医院太原最好的白癜风医院