R的基础数据结构

(就姑且用这个京东封面来代替,嘿嘿!)

1、

R中最基础的数据结构是向量,向量有两种风格:原子向量(所有的元素必须是相同类型的数据)和列表(包含的元素可以是不同的类型)。

有3个共同属性:

类型,typeof(),它是什么。

长度,length(),它包含多少元素。

属性,attributes(),附加的任意元数据。

注意:判断一个对象是否是向量,不要使用is.vector()来判断。只有在对象是向量且除了名字之外没有其他属性的情况下它才会返回TRUE。使用is.atomic(x)

is.list(x)来判断一个对象是否为向量。

2、

讨论四种常见的原子向量:逻辑型(logical)、整型(interger)、双精度型(double)(也称为数值型(numeric))、字符型(character)

通常用c()来构建原子向量,它是联合(







































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