来自人工智能大数据的挑战
第一期：7.22---7.28第一期：8.12---8.18地点：武汉大学◇项目简介
我们现在正在步入人工智能的时代。
人工智能已经在多个领域中实践，如：无人驾驶、图像识别、语音识别……
随着移动互联网的爆发，数据量呈现指数级的增长，大数据的积累为人工智能提供了基础支撑。同时受益于计算机技术在数据采集、存储、计算等环节的突破，人工智能已从简单的算法和数据库发展演化到了机器学习和深度理解的状态。
当前AI是逻辑算法的执行，底层基础依赖大数据。数据资源是机器学习训练的基本素材，通过对于数据的学习，机器能不断积累经验和优化决策参数，逐渐变得更贴近人类智能。
编程语言是实现大数据应用和AI应用的一个重要环节。开源统计分析语言Ｒ被广泛应用于互联网、制药、环境保护等行业，可以进行经济计量、财经分析、人文科学研究、用户行为分析、以及人工智能相关的计算。
Ｒ语言具有的灵活性、开放性，使Ｒ语言在大数据处理中的应用也越来越被学界和业界所重视。多种大数据架构平台上已经提供了基于R语言的编程插件。借助R的高效性，可以使得对大数据的分析事半功倍。现代深度学习库，例如Keras都已经支持了R语言。因此，R语言是横跨大数据和人工智能的易学编程语言。
在编程语言和相关理论基础的支持下，通过典型案例分析，使学员在短时间内了解与掌握大数据的知识与技能，培养其科学与创新思维，提高分析和解决实际问题的综合能力，为未来研究和工作奠定基础。
◇项目亮点
1.名校导师团队开发课程，数据分析和深度学习专家领衔执教；
2.A+学科热门专业理论与实践并重，聚焦前沿技术和热点问题；
3.零基础教学，采用横跨大数据和人工智能的R语言，进行经济计量、财经分析、人文科学研究、用户行为分析以及人工智能相关的计算；
4.精心设计的学术挑战项目，理论与实践并重，通过完成项目任务，实践和加强科学研究的基本方法和思路，完成完整的科研训练。
◇学习目标
1.深入了解计算机科学的前沿技术和热点问题；
2.培养和挖掘对计算机科学的兴趣，为未来研究方向的选定提供知识基础；
3.通过完成项目任务，实践和加强科学研究的基本方法和思路，完成完整的科研训练。
◇学生收获
1.借助开源统计分析语言R的高效性，对大数据进行分析，获得事半功倍的效果；
2.获得由学术导师授签字的学术挑战营结业证书；
3.赢得挑战赛获奖证书（金奖、银奖、铜奖和优秀参与奖）；
4.提升申请国内外大学的升学竞争力的学术营Essay；
5.优秀学员可获得导师推荐信。
◇内容设置
1.学科导论：操作系统，编程方法学，大数据概论，AI概论。
2.学术基础：学术道德与学术规范、科学创新思维与研究方法、实验结果处理与分析、科学写作与展示等；
3.理论知识：Linux操作系统原理与应用、大数据分析原理、计算机编程基础、人工智能导论；
4.实践技能：Linux操作，R语言编程，数据需求案例分析，AI应用。
5.挑战任务：在挑战营第4天，学员将以小组为单位，基于前3天学习的专业理论知识、基础实验与科研技能，完成一项精心设计的挑战任务，并进行成果的汇报与答辩。
◇日程安排
◇授课导师
罗老师
武汉大学计算机学院讲师，法国让杜塞人类多态性研究中心博士后，曾在法国和新加坡留学多年，长期从事数据挖掘和机器学习方向的研究。
◇后续课程和竞赛
“学术之星”项目、“登峰杯”学术竞赛、青少年科技创新大赛等。
◇时间地点
时间：年7月22---7月28，8月12---8月18
地点：武汉大学
◇申请条件
9~11年级；
数学基础好；
对计算机和数学具有浓烈的兴趣；
英语水平较好。
◇咨询报名
添加服务号：sharron-sunny
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