Coursera数据工程师董飞硅谷大数

董飞,Coursera数据工程师。曾先后在创业公司酷迅,百度基础架构组,Amazon云计算部门,LinkedIn担任高级工程师,负责垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业于南开大学,硕士毕业于杜克大学计算机系。他在知乎上分享过多个引起强烈反响的问答,其中包括《哪些硅谷创业公司能给拜访者留下深刻印象》、《美国大数据工程师面试攻略》、《Coursera上有哪些课程值得推荐》等。

问:硅谷最火的高科技创业公司都有哪些?

在硅谷大家非常热情地谈创业谈机会,我也通过自己的一些观察和积累,看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选。它本来的标题是billionstartupclub,不到一年的时间,截至到年1月17日,现在的排名和规模已经发生了很大的变化。

首先,估值在10Billlon的达到了7家,而一年前一家都没有。

第二、第一名是中国人家喻户晓的小米。

第三、前20名中,绝大多数(8成在美国,在加州,在硅谷,在旧金山!)比如Uber,Airbnb,Dropbox,Pinterest。

第四、里面也有不少相似的成功模式,比如Flipkart就是印度市场的淘宝,Uber与Airbnb都是共享经济的范畴。

所以大家还是可以在移动(Uber),大数据(Palantir),消费级互联网,通讯(Snapchat),支付(Square),O2OApp里面寻找到大机会。这里面很多公司我都亲自面试和感受过他们的环境。

问:有如此之多的高估值公司,是否意味着存在很大的泡沫?

我认为在硅谷这个充满梦想的地方,投资人鼓励创业者大胆去做,同样也助长了泡沫。很多项目在几个月的时间就会估值翻2、3倍,如Uber,Snapchat等等,我也惊讶于他们的巨额融资规模。

下面这张图讲的就是“新兴技术炒作”周期,把各类技术按照技术成熟度和期望值分类,这是硅谷创业孵化器YCombinator的课程Howtostartastartup提到的。“创新萌芽(InnovationTrigger)”、“期望最顶点(PeakofInflatedExpectation)”、“下调预期至低点(TroughofDisillusion)”、“回归理想(SlopeofEnlightenment)”、“生产率平台(PlateauofProductivity)”。

越往左,技术约新潮,越处于概念阶段;越往右,技术约成熟,越容易进入商业化应用,发挥出提高生产率的效果。纵轴代表预期值,人们对于新技术通常会随着认识的深入,预期不断升温,伴之以媒体炒作而到达顶峰;随之因技术瓶颈或其他原因,预期逐渐冷却至低点;但技术成熟后,期望又重新上升,重新积累用户,然后就到了可持续增长的健康轨道上来。今年和去年的图对比显示,物联网、自动驾驶汽车、消费级3D打印、自然语言问答等概念正在处于炒作的顶峰。而大数据已从顶峰滑落,NFC和云计算接近谷底。

问:你认为未来高科技创业的趋势是什么?

我先提一部最近看过的电影《模仿游戏》(ImitationGame),这部影片讲的是计算机逻辑的奠基者艾伦图灵艰难的一生。他当年为破译德军密码制作了图灵机为二战胜利做出卓越贡献,挽回几千万人的生命,可在那个时代,他因为是同性恋而被判化学阉割,最后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓,他提出图灵测试(TuringTest),测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天,人工智能已经有了很大进步,从专家系统到基于统计的学习,从支持向量机到神经网络深度学习,每一步都带领机器智能走向下一个阶梯。

Google的资深科学家吴军博士(《数学之美》,《浪潮之巅》作者),他提出当前技术发展三个趋势:第一、云计算和和移动互联网,这是正在进行时;第二、机器智能,现在开始发生,但对社会的影响很多人还没有意识到;第三、大数据和机器智能结合,这是未来时,一定会发生,有公司在做,但还没有太形成规模。他认为未来机器会控制98%的人,而现在我们就要做个选择,怎么成为剩下的2%?李开复在年新年展望也提出未来五年物联网将带来庞大创业机会。

问:为什么大数据和机器智能结合的未来一定会到来?

其实在工业革命(年)之前,世界人均GDP在年前的两三千年里基本没有变化,而从年到年的年里,世界人均GDP从原来的美元增长到美元。由此足见,工业革命带来的收入增长的确是翻天覆地的。但人类的进步并没有停止或者稳步增长,在发明了电力、电脑、互联网、移动互联网之后,全球年GDP增长从万分之5涨到了2%,信息也是在急剧增长。根据计算,最近两年的信息量是之前30年的总和,最近10年的信息量远超人类所有之前累计的信息量之和。在计算机时代,有个著名的摩尔定律,就是说同样成本下,每隔18个月晶体管数量会翻倍,反过来同样数量晶体管成本会减半,这个规律已经很好地对应了最近30年的发展,并且可以衍生到很多类似的领域,比如存储、功耗、带宽、像素等等。

作为20世纪最重要的数学家之一,现代计算机、博弈论和核武器等诸多领域的科学全才之一,冯?诺伊曼提出“技术”将会逼近人类历史上的某种本质的奇点,在那之后,全部人类行为都不可能以我们熟悉的面貌继续存在。这就是著名的奇点理论。目前,信息量正在以越来越快的指数型速度增长,美国未来学家RayKurzweil称人类能够在年实现数字化永生,他自己也创办了奇点大学。相信随着信息技术、无线网、生物、物理等领域的指数级增长,人类将在年实现人工智能,人的寿命也将会在未来15年得到大幅延长。

问:国外值得







































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