近红外光谱分析方法研究——从传统数据到大

近红外光谱分析方法研究——从传统数据到大

作者丨刘言·蔡文生·邵学广

红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术,在许多领域中已得到广泛应用。

随着应用的深入和拓展,近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据。

本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用。

对近红外光谱大数据分析技术的初步研究,包括近红外光谱在工业品在线检测、不同批次产品鉴别中的应用以及近红外光谱物联网系统等也进行了综述。

此外,对于近红外光谱大数据未来的发展及近红外光谱大数据云平台的基本功能、软硬件的设计与开发、建设过程中需要解决的问题等进行了详细阐述。

随着数字时代的到来,人类对自然和社会认识的进一步加深,人类的活动空间得到进一步扩展。

高度数字化的生活使得人类在科学研究、互联网应用、电子商务、移动运营等诸多领域均出现了大规模的数据增长,大数据时代已经来临。

与传统的数据集合相比,大数据可以通过挖掘和应用创造出巨大的价值,因此迅速发展成为工业界、学术界乃至世界各国政府高度







































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