摘要：在大数据时代，城市大数据成为转变城市发展模式、提升人民生活水平、培育经济增长新动力的关键，必须做好顶层设计、系统规划和推进措施。为此，深入剖析了城市大数据的概念与内涵、边界和数据分类以及当前我国城市大数据发展中面临的机遇和挑战，提出了由一体化基础支撑体系、应用体系、产业体系、指数体系和体制机制保障措施等构成的城市大数据服务架构体系，并给出了实施路径和大数据服务中心建设的建议。
关键词：城市大数据；服务架构；实施路径
1城市大数据的内涵1.1城市大数据的概念大数据与传统数据科学的差异主要在于：数据的异源和异构不能直接嵌入经典的数学空间、含有深层的隐藏信息以及不能直接与已获得的经验数据联系和融合[1]，这正是大数据的挑战性所在。从现有的众多大数据定义来看，大数据不仅包括数据本身，同时还包括大数据处理技术，甚至包括大数据引发的人类思维模式、行为模式和商业模式变革。城市为人类提供生产繁衍、经济发展、社会交往和文化享受四大类职能，随着人类社会的不断发展进步，人、机、物三元世界[2,3]在这4个方面实现了高度融合，引发了数据规模的爆炸式增长，同时带来数据模式的高度复杂化，城市开始进入大数据时代。通过对整个城市，甚至跨城市的数据进行采集、处理、分析、重构、挖掘和利用，将有助于促进人与社会、人与自然更加协调发展，推动城市经济社会安全、高效、绿色、和谐和智能发展。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+物联网+城市职能。
1.2城市大数据的界定根据数据的来源[2]，大数据可以初略地分成两大类：一类来自物理世界，另一类来自人类社会。前者主要是指为科学技术研究进行的科学实验产生的数据，称为科技大数据。后者与人类活动有关，又可分为两大类数据：一类与互联网有关，网络上千千万万的人通过操作网页以及与网络相连的各类机器设备随机产生的数据，称为网络大数据；另一类是指与城市四大职能密切相关的政府、企事业单位、个人和各类城市设施设备等主客体所产生的动态和静态数据，称为城市大数据。城市大数据与科技大数据和网络大数据的数据源界限相对清晰，但同时又存在一定重叠性和相关性：与科技大数据在产业发展领域存在一定重叠性，与网络大数据在电商和社交媒体领域存在一定重叠性。城市大数据的发展，不仅要融合网络大数据，更要借鉴并采用网络大数据和科技大数据领域取得的成功理论和科技成果。
1.3城市大数据的分类为了实现城市为人类提供的四大功能，城市管理者、生产者和服务者采用各种各样的信息化手段，采集和获取城市设备设施、城市人群以及各种业务过程的信息，形成了不同业务领域的数据，构成了城市大数据的主要源头，见表1。
表1城市大数据的分类
城市不同业务数据涉及的主体和客体通常为相同的人或物，因此需要建立城市不同部门之间能够共享的数据库（如人口库、法人库、空间地理库等）。同时，不同业务之间还需要相互交换和共享相关信息，甚至实现业务协同，所以城市大数据的发展重点是要实现不同业务数据之间的共享交换和开放[4]。
按照数据源和数据权属不同，城市大数据又可分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据，表1中多数业务数据为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
2城市大数据的作用随着大数据时代的来临，人类的思维方式、城市的社会管理和经济发展等诸多方面都将进行大变革。毫无疑问，城市大数据隐含着巨大的社会、经济价值，已引起了各行各业的高度重视[5]。如果能科学地发展城市大数据，将对人类社会发展、城市管理服务和经济发展产生巨大的推动作用，同时也将孕育前所未有的机遇[6]。
2.1引发人类思维方式变革大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉，大数据还是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的方法[7]。因此，人们迅速地开始以数据的眼光来观察世界，以定量化的指标和指数来理解、解释纷繁复杂的城市活动，这就是所谓的大数据思维[7]。
在大数据时代，群众成了真正的英雄，所有的主体都处于平等关系，能够根据自身的兴趣和需要获得需要的知识和信息。人们也不再一味地强调标准化，而是承认世界的多样性和差异性，并开始考虑和满足个性化的需求。传统数据科学中，人们北京看白癜风哪里医院最好北京看白癜风哪里医院最好