课程编号:
课程英文名称:ComputerEnglish
授课对象:大数据相关专业、软件工程、网络工程、信息技术相关专业等专业
前修课程:大数据导论,大学英语
总学时:60
课程类别:必修课
学分:3
一、课程任务与目的
本课程的任务和目的是通过对专业英语的学习,掌握大数据相关的英语词汇,具有阅读大数据专业资料的能力,具有一定的专业翻译能力,能够用英语表达专业意义并实现业务沟通。
二、教学内容
本课程以Unit为教学单位,包括以下教学模块:
1)TextA及TextB:精讲课文,这些课文既包括基本概念和基础知识,也包括行业应用,同时尽量覆盖行业的主要子领域。通过对TextA译文精心讲解,让学生掌握阅读理解的方法,培养翻译技能。
2)NewWords:学习课文中出现的新词,这些单词既有公共英语中不常使用、而在专业英语中经常出现的单词,也有在专业英语中有特殊含义的单词。学生由此可以积累专业词汇。
3)Phrases:学习课文中的常用专业英语词组及部分非专业英语词组。
4)Abbreviations:学习课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语。缩略语在大数据行业中十分重要,必须给予充分的重视。
5)Notes:讲解课文中出现的难句、长句、语法结构复杂的句子。这有利于学生透彻领会难句的含义,也可以培养学生的阅读理解能力。
6)Exercises:练习巩固部分。其中,检查学生对TextA课文的掌握情况;培养学生把英文句子翻译成中文的能力;培养学生把英文短文翻译成中文的能力;通过短文选词填空,培养学生的篇章阅读能力和对整篇文章的领悟能力;检查学生对TextB课文的掌握情况。
三、课时安排
详细的课时安排如下表所示:
教学单元
教学内容
课内教学
课时
课外作业
课时
Unit1
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit2
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit3
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit4
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit5
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit6
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit7
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit8
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit9
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit10
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit11
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
Unit12
TextANewWords、Phrases、Abbreviations及Notes讲解
1
TextA 课文讲解
2
TextBNewWords、Phrases、Abbreviations及课文讲解
2
Exercises
1
总计
60
30
四、考核方式与要求
1.本课程为考查课,考核方式采用翻译为主的考试方式,要求学生掌握基本的大数据专业词汇以及理解大数据文献。
2.课程考核:总成绩=平时(40%)+期末理论考试(60%)。
3.平时成绩依据考勤、作业、课堂提问情况及学习态度进行评定。
五、教学用书
提供PPT课件,教学大纲,习题答案,音频
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作者:张强华等
定价:39.80元
ISBN:6
本书是大数据专业英语教材,内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python与R编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数据挖掘、Hadoop与Spark、数据可视化、大数据安全等。
本书体例新颖,适合教学。每个单元均包含以下部分:课文——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章;单词——给出课文中出现的新词,读者由此可以积累大数据专业的基本词汇;词组——给出课文中的常用词组;缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语;难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子,分析其语法结构,培养读者的阅读理解疑难句子的能力;习题——既有针对课文的练习,也有一些开放性的练习;短文翻译——培养读者的翻译能力;参考译文——让读者对照理解以提高翻译能力。
六、参考教材
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